Блог

Повернутися до всіх статей

Business Intelligence and Data Management

|

Безперервне зростання обсягу даних, яке наразі спостерігається у цифровому світі, робить інструменти бізнес-аналітики ще більш витонченими. BI включає різні програми, інструменти та процеси, які використовуються для аналізу даних та їх представлення з метою допомогти прийняти більш ефективні бізнес-рішення. Кінцевою метою використання BI може бути збільшення доходу, підвищення ефективності операційної діяльності, підвищення рівня задоволеності клієнтів тощо. Залежно від типу даних та кінцевих бізнес-цілей можливі різні сценарії використання BI. Такий підхід допоможе досягти та утримувати конкурентну перевагу в умовах динамічного розвитку ринку. Незалежно від масштабу компанії та сфери її діяльності, основною метою BI є надання повних та достовірних даних для прийняття обґрунтованих та ефективних рішень, щоб підвищити загальну продуктивність.

Управління даних (Data Management) являє собою BI-підмножину і включає безліч різних додатків. Управління даними включає процеси збору даних, забезпечення їх точності, інтеграції різних даних і управління ними з урахуванням цілей бізнесу. Ефективність управління даними є ключовою складовою у досягненні успіху будь-якого BI-рішення.

Концептуальне зародження BI відбулося у 1950-х роках. Зараз цей інструмент широко використовується не тільки великими корпораціями. На даний момент відкривається безліч стартапів, які також є користувачами BI. Постачальники BI-рішень швидко зорієнтувалися і оперативно модифікували своє програмне забезпечення для задоволення цієї категорії споживачів.

Варто відзначити, що BI професійний інструмент, але наразі вже не надто складний у використанні. Поява хмари та SaaS трансформувала бізнес-аналітику на більш доступне програмне забезпечення. Також, завдяки розвитку SaaS та хмарних технологій BI-інструменти та управління даними стали більш практичними та доступними для кінцевих користувачів.

Управління даними має значну перевагу для BI. Розвиток, модифікація та витонченість BI-інструментів залежить від безперервного зростання потоку даних у сучасному цифровому світі. Це дозволяє легко моделювати дані та працювати з ними, що, у свою чергу, надає організації конкурентну перевагу.

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat