Блог

Повернутися до всіх статей

Business Intelligence як основний інструмент для ефективної діяльності

Впровадження Business Intelligence (BI) в операційні бізнес-процеси дозволяють всім користувачам отримувати детальний огляд даних та використовувати їх для підвищення ефективності діяльності, моніторингу змін ринку та відповідності їм, усунення неефективностей тощо. Відображення історичних та поточних даних, аналіз поведінки клієнтів та діяльності конкурентів, моніторинг продуктивності, аналіз маркетингових тенденцій та кампаній допомагає бізнесу приймати більш обґрунтовані та ефективні рішення. BI також допомагає організаціям скорочувати витрати та виявляти неефективні бізнес-процеси.

Бізнес-аналітика може покращити ефективність бізнесу за рахунок:

  1. Швидкого процесу прийняття рішень. BI-рішення допомагають відфільтровувати факти з величезних обсягів неструктурованих даних та надавати користувачам миттєвий доступ до них. Це, зі свого боку, дозволяє провести аналіз внутрішньої інформації та оперативно приймати рішення. Для прийняття стратегічних рішень, контролю всіх бізнес-процесів та точного прогнозування важливо отримати доступ до правильних даних. Збір даних, їх введення, аналіз, контроль та використання може вимагати досить багато часу. Однак, BI рішення може допомогти скоротити час і забезпечити швидкий та ефективний процес прийняття рішень.
  2. Високого рівня обслуговування клієнтів. Однією з головних складових ефективності бізнесу є якість обслуговування клієнтів. Клієнти запам’ятовують сервіс, що, зі свого боку, збільшує їхню лояльність. Використання BI надає можливість знаходити, збирати повторювані дані про клієнтів, їх взаємодію з компанією та аналізувати їх. Такий аналіз допоможе виявити шляхи утримання клієнтів.
  3. Отримання інформації про клієнтів. Динамічні зміни ринку впливають на потреби клієнтів. Головною метою клієнта є вирішення його проблеми. Це призвело до розробки такого BI-рішення, як CRM. За допомогою цієї системи можна отримати інформацію про те, як клієнти взаємодіють із брендом, знайти найкращі способи взаємодії з кожним клієнтом, відновити інформацію про клієнтів тощо. BI також дозволяє сегментувати клієнтів за допомогою зібраних даних, що дозволяє розробляти персоналізовані стратегії обслуговування клієнтів.
  4. Визначення рентабельності маркетингових інвестицій. Використання безлічі каналів просування (соціальні мережі, PPC-кампанії, SEO тощо) дещо ускладнює визначення рентабельності маркетингових інвестицій. BI допомагає визначити, наскільки ефективна маркетингова стратегія. Цей інструмент надає факти та аналітичні звіти на основі даних, за допомогою яких можна визначити робочі та неробочі інструменти та процеси. Такий аналіз дозволить виявити та відмовитися від неефективних маркетингових прийомів та перенаправити ресурси на більш ефективні та сприяючі зростанню бізнесу.
  5. Індивідуальної стратегії продажу. BI-інструменти дозволяють командам продажів визначити вартість ліда, запланувати бюджет, визначити кількість продажів та скласти план майбутнього зростання. Це дозволяє персоналізувати рекламну пропозицію, зробити її більш конкретною, що сприятиме збільшенню шансів на продаж.
  6. Покращення аналізу конкурентів. Планування, прогнозування та складання бюджету є чудовим способом залишатися попереду конкурентів. BI дозволяє відстежувати ефективність маркетингу та продажів конкурента, при цьому диференціювати послуги та продукти.
  7. Доступу до даних з мобільних пристроїв. Досягнення конкурентної переваги, зокрема, можливе при отриманні даних у режимі реального часу. Інтегроване BI-рішення забезпечує доступ до критично важливої інформації, яка необхідна для прийняття важливих бізнес-рішень з мобільних пристроїв.
  8. Точного прогнозу продажів. Використання BI-інструментів підвищує точність прогнозів, враховуючи рекламні акції, сезонність попиту, товарів з повільним обігом тощо. Легкий доступ до даних історії продажів надає можливість складати точні прогнози та приймати рішення щодо запасів та закупівель.
Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat