Блог

Повернутися до всіх статей

Тенденції розвитку хмарних обчислень у 2022 році

|

З появою пандемії світ змінився, робота стала віртуальнішою, підприємства адаптувалися до нових умов та зосередили свою увагу на наданні цифрових послуг. Внаслідок цього за останні 2 роки хмарні обчислення значно зросли, і продовження їхнього розвитку спостерігатиметься у 2022 році.

Ймовірно, акцент з розгортання хмарних інструментів та платформ буде зміщений на впровадження більш цілісних стратегій, орієнтованих на міграцію до хмари всього підприємства. Як і раніше, розширення можливостей віддаленої та гібридної робочої сили буде у пріоритеті.

Нові сценарії використання

2020 року всесвітні витрати на хмарні сервіси склали 313 мільярдів доларів. Згідно з прогнозами Gartner у 2022 році витрати становитимуть 482 мільярди доларів. Основою процесу доставки практично будь-якої цифрової послуги (соціальні мережі, стрімінг, автомобіль із мережевими можливостями, Інтернет речей тощо) є інфраструктура хмарних обчислень. Надшвидкі мережі (5G і WI-Fi 6E) крім передачі ще більшої кількості даних з хмари, передаватимуть нові типи даних. Поява хмарної віртуальної реальності (VR/AR) сприятиме зменшенню гарнітури у розмірах та вартості. Хмарні технології роблять інші технології більш швидкими, легкими та доступними для користувача. Це ключовий фактор переходу сервісів на хмарні платформи.

Екологічна безпека стає рушійним фактором розвитку хмарних сервісів

Нині відбуваються суттєві зміни клімату. Кожна відповідальна компанія має брати участь у вирішенні екологічних проблем. Найчастіше у сфері технологій це зводиться до скорочення споживання енергії, яке пов’язане з високими вимогами до цифрових сховищ, наданням користувачам цілодобових послуг, потужнішими процесорами. У 2022 році технологічні гіганти планують направити інвестиції у вирішення таких проблем.

Гібридна хмара стирає межу між загальнодоступною та приватною хмарою

Традиційно компанії, які переходили в хмару, мали 2 варіанти: загальнодоступне або приватне хмарне рішення. Останнє характеризується можливістю більш гнучкого налаштування, організація має практично свою окрему хмару, інформація з якої не повинна виходити за її межі. У деяких випадках таке рішення обґрунтоване та корисне. Проте, великі провайдери хмарних рішень Microsoft, IBM, Amazon розвивають та просувають гібридні моделі, використовуючи найкраще з обох варіантів. У цьому випадку дані, що часто використовуються користувачами (наприклад, клієнтами), можуть зберігатися на загальнодоступних сервера, доступ до яких відкривається за допомогою програм, інформаційних панелей. На приватних серверах може зберігатися важлива та конфіденційна інформація. Доступ до цих даних може повністю контролюватись та оброблятися за допомогою спеціального додатка.

Наразі багато компаній намагаються освоїти хмарні обчислення, що стало ще однією причиною популярності гібридної хмари. Компанії розуміють всі переваги хмари та перебувають у пошуках додаткових варіантів використання. Багато компаній це призвело до «мультихмарного середовища» з використанням низки послуг від кількох постачальників. Варіант із використання гібридної хмари може спростити цей процес завдяки оптимізації взаємодії з користувачем.

Штучний Інтелект у хмарних обчисленнях

У процесі надання послуг Штучного Інтелекту ключову роль відіграють хмарні обчислення. Необхідність платформ Машинного Навчання у великій обчислювальній потужності та пропускній здатності даних для навчання та обробки можуть покрити хмарні центри обробки даних. Щодня ми стикаємося з послугами ШІ (Google пошук, фільтри в Instagram та ін.), що знаходяться у хмарі. Технологія, що розподіляє трафік із центру обробки та зберігання даних за пристроями користувачів, ґрунтується на машинному навчанні. Розвиток ШІ та хмарних обчислень пов’язані, і в наступні роки стане більш актуальним.

Безсерверна хмара

Зараз на ринку набирає обертів нова концепція – безсерверна хмара. Основними постачальниками є такі компанії, як Microsoft (Azure Function), IBM Cloud Function, Amazon (AWS Lambda). Ця концепція полягає в тому, що компанії не прив’язані до оренди серверів та оплати певного обсягу сховища. Оплата відбувається за використанням, водночас інфраструктура масштабується в міру того, як цього вимагає програма. Безумовно, сервер існує. Однак, додається ще один рівень між користувачем та платформою, що дозволяє користувачеві не торкатися налаштувань та технічних деталей.

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat