Блог

Повернутися до всіх статей

Знання корпоративних даних – ключ до успіху

|

https://pixabay.com/illustrations/digitization-transformation-laptop-6497133/

Перевагою сучасного бізнесу є впровадження інструментів виявлення та управління даними. Такі інструменти є ключом для створення базового рівня корпоративної аналітики даних. Автоматизовані інструменти сприяють збору знань про дані, але вони ніколи не замінять «фундаментальні» знання.

Передові методи управління даних, які мають зв’язок з моделюванням та архітектурою даних, є підтримкою цих знань. Ефективна модель даних – це повне розуміння інформації компанії, виражене бізнес-мовою та організоване в структуровану модель. Фізичні моделі у вигляді точних знімків елементів та структури даних створюються для масивів даних, які підпорядковані архітекторам даних. Завдання архітекторів зіставити фізичний рівень з логічним, після чого вони отримують цінні знання про інформаційне наповнення та значення даних. Архітектура даний надає цінну базу знань та водночас об’єднує зібрані семантичні, логічні та фізичні моделі з корпоративною інформацією.

Архітектори даних, які володіють знаннями про семантичні, логічні та фізичні моделі, можуть забезпечити якісні виміри. В подальшому організації можуть використовувати їх як частину процесу збору корпоративних даних. Ці знання розширяють можливості автоматизованих інструментів, допомагають конкретизувати невідомі деталі, з’єднані з масивами даних (бізнес-терміни та відповідні визначення), зіставляти бізнес-терміни зі структурою, класифікацією, характеристиками масивів даних.

Попередній #fridaypost Data Catalog – ясність, прозорість та практичність
Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat