Блог

Повернутися до всіх статей

Дашборди для ефективного аналізу даних з продажів

|

https://pixabay.com/photos/e-commerce-online-commerce-3692440/

Будь-яка компанія зацікавлена, щоб продукт, який вона виробляє, купували, а послугою, яку вона надає, користувалися. Прибуток компанії залежить від рівня продажу і є кінцевим маркером успішності відділу продажів. Питання збільшення рівня продажів турбує всіх і завжди. Для цього важливо аналізувати всі фактори, що впливають на їхній рівень: якість контактів, час відповіді на звернення, ефективність кожного каналу продажів, рівень конкуренції, зміни купівельної поведінки, показник повторних продажів тощо. Ефективний та детальний аналіз всіх факторів можна здійснювати допомогою інструменту Qlik – дашборду продажів.

Панель управління продажами – це BI-інструмент, який дозволяє відділам продажів досліджувати ключові показники ефективності та обмінюватися актуальною інформацією з колегами та зацікавленими особами. Така панель може інтегруватися з CRM, маркетинговими та фінансовими системами. Це дозволяє отримувати реальну інформацію, аналізувати її і на підставі цього робити точні прогнози, укладати більше угод та збільшити прибуток.

Приклади дашбордів:

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat