Блог

Data Governance (управління даними) – досить ємний термін, який включає стратегію управління доступністю, зручністю використання, відповідністю стандартам, узгодженістю, цілісністю та безпекою даних в організаціях. Метою управління даними є забезпечення ефективного використання корпоративних даних. Основне завдання полягає у визначенні того, як, де, чому і за яких обставин збираються та зберігаються дані.

Цифрова трансформація відбувається дуже швидко. Це тягне за собою потребу в нових рішеннях та можливостях кібербезпеки. Наразі безпека даних є абсолютним пріоритетом. Компанії, які активно працюють із даними, зацікавлені знайти способи запобігти витоку даних та покращити свою діяльність.

Часто Data Governance використовують як синонім до Data Management і Master Data Management. Проте, всі ці 3 поняття мають принципову різницю.

Data Management – ​​це процес управління повного циклу даних у межах організації, тобто здійснення управління даними відповідно до певної стратегії.

Data Governance – це основний компонент Data Management, який насамперед сфокусований на документації, визначенні прав власності, делегуванні прав доступу, методах пошуку даних, дотриманні нормативних вимог та заходів для забезпечення безпеки даних. Data Governance формує стратегію управління даними.

Master Data Management – ​​це процес управління основними активами даних з метою визначення ключових об’єктів даних (постачальники, зацікавлені сторони, клієнти тощо).

Data Governance також може визначати такі вимоги, як модель управління майстер-даними, призначення ролей та обов’язків щодо створення даних, визначення політик зберігання даних, управління даними та управління доступом до даних. Це, зі свого боку, впливає на ефективність Master Data Management.

Відсутність ефективної програми Data Governance може призвести до різних помилок і проблем з даними, неточностями в системі і, зрештою, негативно вплинути на діяльність компанії. Наприклад, зареєстрований клієнт може мати різне ім’я у різних відділах компанії. Це призводить до проблематичної інтеграції даних, порушення їхньої цілісності, неправильної бізнес-аналітики та неточної звітності.

Завдання та цілі Data Governance:

• Забезпечення належного використання даних та управління ними, що запобігає можливим помилкам даних та неправомірному використанню конфіденційної інформації. Також Data Governance підтримує баланс між дотриманням конфіденційності даних та методами збору даних;
• Дроблення сховищ даних (репозиторії даних, які організовані та сегментовані за окремими відділами, секторами, бізнес-одиницями тощо). Такі сховища повинні бути ізольованими від інших, щоб запобігти перенасиченню під час створення нових систем обробки транзакцій без централізованої координації або впорядкованої архітектури даних;
• Відповідність нормативним вимогам, дотримання правил та ініціатив щодо захисту даних. Неякісне управління даними побічно впливає дотримання вимог. Це може призвести до серйозних проблем та інцидентів безпеки, зокрема витоку даних;
• Забезпечення ефективного управління інформаційними активами підприємства.

Переваги Data Governance:

• Покращення процесів управління даними;
• Ухвалення бізнес-рішень в результаті отримання доступу до надійних даних;
• Зниження витрат на управління даними та монетизацію даних в результаті стандартизації, фільтрації та класифікації цінних даних, що збираються та генеруються;
• Вищий рівень розуміння даних для всіх співробітників, фахівців, клієнтів та бізнес-підрозділів;
• Вищий рівень якості даних;
• Послідовний і точний огляд даних про клієнтів, конкурентів та інші об’єкти;
• Підвищення ефективності персоналу;
• Безпека даних.