Блог

Повернутися до всіх статей

Система управління для покращення якості та безпеки даних

|

Ключовим в ефективній роботі та аналітиці даних є якість та безпека даних. Якість рішень та дій безпосередньо залежить від якості даних, які використовуються для їхнього прийняття. Це, зі свого боку, впливає на ефективність бізнесу загалом. Неякісні, неповні та неточні дані підривають весь ланцюг бізнес-діяльності, що заважає досягти бажаних результатів. У цьому випадку користувач не має повного уявлення про поточний стан бізнесу, приймає рішення та розробляє стратегію, яка буде не тільки неефективною, але і може призвести до значних збитків. Якщо немає довіри до даних, все інше не має значення навіть за наявності хорошої інформаційної системи.

Забезпечити повний контроль за активами даних можна за допомогою Data Governance та Data Integration. Ці процеси включають відстеження, обслуговування та захист даних на кожному етапі життєвого циклу даних.

Data Governance – це впровадження процесів, політик та інструментів для управління безпекою, якістю, зручністю використання та доступністю даних протягом усього життєвого циклу.

Всі процеси управління даними повинні бути автоматизовані для запобігання помилок і неточностей, які виникають в процесі ручної обробки. Завдяки автоматизації є можливість впровадити правила та політики для управління виявленням даних та оперативного покращення якості. Керований каталог даних дозволяє документування та контроль кожного активу даних, визначення та контроль прав кожного користувача. Завдяки профілюванню, каталогізації та управлінню доступом користувач отримує необхідний доступ до структурованих наборів даних та точної інформації у потрібний момент часу.

Data Integration – це платформа, що забезпечує автоматизацію всього конвеєра даних (від прийому необроблених даних до публікації готових до аналітики наборів даних). Функції дедуплікації, стандартизації, фільтрації, перевірки тощо забезпечують процес надання чистих даних. Платформа включає каталог даних із надійним контентом для аналізу та дослідження даних.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat