Блог

Ми добре знаємо, що основним та найціннішим ресурсом сучасного бізнесу є дані. Проте, чи всі дані однаково цінні?

Дані втрачають свою цінність протягом кількох днів – вони стають неактуальними і несуть мало користі для компанії. Мета кожної компанії знайти рішення, яке дозволить отримати корисну інформацію та ідеї з даних, перш ніж вони застаріють.

Якість даних та ефективність алгоритмів можуть сильно ускладнювати проблему своєчасного надання даних. Варто звернути увагу на сховища даних. Правильне рішення щодо сховища має важливе значення у процесі швидкого надання аналітичної інформації.

На самому початку цифрової революції компанії частіше зберігали дані, щоб дотриматися вимог або оцінити минулі результати. За останні 10 років мета зберігання даних змінилася. Зараз історичні дані можуть нам допомогти у побудові прогнозів та визначенні майбутніх тенденцій. Це призвело до відкриття нових можливостей у процесі ухвалення бізнес-рішень. Разом з цим різко зріс обсяг даних, що генеруються, і з’явилося багато технологій для їх збору та аналізу.

Питання зберігання даних часто є не пріоритетним. Величезна кількість даних зберігається на дисках або стрічкових накопичувачах. Це значно ускладнює доступ до них, збільшуючи фінансові витрати та енергоспоживання. Якісне рішення щодо зберігання даних звільняє час та переводить фокус уваги з проблем високих витрат на аналітику, оптимізацію та розв’язання завдань ШІ. Наприклад, у фармацевтиці час, який необхідний для отримання інформації, має важливе значення у боротьбі з пандеміями, розробці нових ефективніших ліків та вдосконаленні існуючих. Тому для оперативного процесу отримання даних необхідне ефективне рішення щодо зберігання даних.

Однією з найпоширеніших проблем у процесі управління даними є якість даних. Часто прагнення помістити всю інформацію на озера даних перетворювало це озеро на «болото». Дані, які не відповідають реальності, знижують ефективність. Тому для компаній, які переходять на управління на основі даних, важливо акцентувати на способах оцінки та усунення прогалин у якості.

Інфраструктура даних може впливати на якість даних. Вбудовані інструменти на основі ШІ здатні забезпечити правильне зберігання інформації з огляду на вимоги, обов’язкові перевірки та заходи безпеки. Інфраструктура даних представляє величезні можливості та при цьому усуває людські витрати та енергетичні неефективності застарілих систем зберігання.