Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень
Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...
Сучасні компанії часто мають справу з великими та складними наборами даних із різних і, можливо, не пов’язаних між собою джерел (CRM, IoT, потокові дані, автоматизація маркетингу, фінанси тощо). Великі компанії часто мають філії у різних географічних точках. Це може ускладнювати процес використання даних або їх зберігання (у хмарі, гібридній мультихмарі, локально тощо). Об’єднати дані з різних джерел та репозиторіїв, перетворити та обробити їх для подальшої роботи допоможе Data Fabric. В результаті користувачі отримують цілісну картину поточної ситуації, що дозволяє досліджувати та аналізувати дані для ведення ефективної діяльності.
Data Fabric є архітектурою інтеграції даних з використанням активів метаданих для уніфікації, інтеграції та управління розрізненими середовищами даних. Основним завданням Data Fabric є структурування середовища даних, що не вимагає заміни існуючого. Управління метаданими та доступом до даних відбувається шляхом додавання додаткового технологічного рівня над існуючою інфраструктурою. Стандартизація, з’єднання та автоматизація методів керування даних Data Fabric підвищує безпеку та доступність даних, забезпечує наскрізну інтеграцію конвеєрів даних та локальних хмарних, гібридних мультихмарних платформ та платформ прикордонних пристроїв.
Переваги використання Data Fabric:
Data Fabric спрощує розподілене середовище даних, де відбувається їх прийом, перетворення, управління, зберігання, визначається доступ для безлічі репозиторіїв та варіанти використання (BI-інструменти, операційні програми). Це стає можливим завдяки безперервній аналітиці метаданих для створення веб-рівня. Він об’єднує процеси обробки даних та безліч джерел, типів та місцеположень даних.
Відмінності Data Fabric від стандартної екосистеми інтеграції даних:
Архітектура Data Fabric залежить від індивідуальних потреб у даних та запитів бізнесу. Однак, існує 6 основних рівнів:
При впровадженні Data Fabric необхідно забезпечити:
DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням