Блог

Сучасний світ розвивається і стає більш розумним. Водночас дані стають ключовим інструментом для отримання конкурентної переваги. Якість використання даних, аналітики та впровадження новітніх технологій безпосередньо впливає на конкурентоспроможність бізнесу.

Дані є цінним бізнес-активом, який змінює робочі процеси. Практично кожна компанія, незалежно від масштабу, повинна займатися діяльністю, пов’язаною з даними. У цьому випадку кожна така компанія повинна мати чітку та ефективну стратегію роботи з даними.

Роботу з даними необхідно починати зі стратегії. На цей час частина бізнесу разом керівниками просто збирають якомога більше даних через ажіотаж навколо великих даних. Проте, вони не замислюються для яких цілей це робиться. Інша частина бізнесу настільки перевантажена можливостями, які надаються даними, що цілеспрямовано не вирішують це питання.

На етапі розробки стратегії важливо зрозуміти, чого хоче досягти компанія та які дані можуть у цьому допомогти. Тут абсолютно неважливо які дані вже зібрані і наразі збираються, які дані збирають конкуренти, який тип даних у доступі. Дані можуть бути корисними лише в тому випадку, якщо вони задовольняють певні бізнес-потреби, допомагають досягати мети – у такий спосіб створюють бізнес-цінність. Для уникнення збору непотрібних для конкретного бізнесу даних необхідно зосередитися на цілях, проблемах і питаннях, які повинні вирішитися за допомогою даних.

Багато компаній використовують стратегії обробки даних лише у деяких напрямках бізнесу, як маркетинг та продаж. Проте, цього недостатньо – план потрібен для всієї компанії. Також існує думка серед керівників, що дані та аналітика – це відповідальність тільки ІТ-відділу. Керівники перекладають відповідальність на ІТ-фахівців. Фактично це не повинно бути так. В обов’язки ІТ-фахівців входить зберігання, володіння, забезпечення доступу і цілісності даних на підставі стратегічних цілей, які були поставлені лідерами бізнесу.

Ключові моменти в розробці стратегії даних:

1. Потреби в даних. Для розуміння які дані потрібно збирати, в першу чергу необхідно визначити для чого вони потрібні. Для кожної конкретної мети можуть знадобитися різні типи даних.
2. Процес пошуку і збору даних. Після визначення цілей можна починати думати про пошук і збір відповідних даних. На цей час існує безліч способів як це зробити: придбання зовнішніх даних, використання внутрішніх даних, впровадження нових методів збору.
3. Як зібрані дані трансформуються в аналітичні. Для вилучення бізнес-ідей необхідно розуміти процес застосування аналітики до даних.
4. Вимоги до технологічної інфраструктури. Наступним кроком в процесі розробки стратегії є вибір обладнання та програмного забезпечення, яке забезпечить ефективний процес роботи з даними.
5. Рівень експертизи в області даних всередині компанії. Для вилучення максимальної користі з даних необхідні певні знання та навички. Вирішити це питання можна за допомогою внутрішніх ресурсів компанії або залучення фахівців ззовні.
6. Управління даними. Робота з даними, особливо персональними, передбачає точного дотримання норм і правил. Критично важливо враховувати та забезпечувати безпеку, конфіденційність і збереження даних в розробці стратегії.