Блог

Повернутися до всіх статей

Qlik для енергетичних та комунальних підприємств

|

https://pixabay.com/illustrations/light-bulb-lighting-energy-3121677/

Енергетичні та комунальні компанії виробляють великі обсяги даних. Коректна робота з ними допоможе збільшити виробництво, підвищити ефективність та адаптуватися до змін ринку.

Попит на енергію постійно зростає. Енергетичним компаніям слід задовольняти його, враховуючи навколишнє середовище та знижуючи негативний вплив на неї. Qlik аналітика для енергетичної сфери надає можливість об’єднувати дані з різних джерел, вільно досліджувати та аналізувати їх для прийняття обґрунтованих та ефективних рішень.

Використання аналітики Qlik допомагає вирішити такі завдання:

Просторовий аналіз Qlik дозволяє отримати інформацію про місцезнаходження за допомогою карт і геоданих. Наприклад, газовидобувні компанії мають можливість підвищити ефективність і відслідковувати ринкові зміни шляхом об’єднання, візуалізації та аналізу даних продуктивності державних, локальних і міждержавних розподільних трубопроводів.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє знайти рішення в будь-якій ситуації. Отримати додаткову інформацію щодо проєкту можна шляхом заповнення форми за посиланням.

Попередній #fridaypost “Урядові та освітні організації використовують Qlik для успішного виконання своєї місії
Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat