Згідно звіту Gartner, лідерами у сфері BI та інтеграції даних є Qlik, Power BI and Tableau. Кожен інструмент має багато переваг. Однак, щоб зробити правильний вибір, необхідно чітко розуміти потреби бізнесу, його завдання та цілі, потенційну цінність від впровадження BI-аналітики у робочі процеси різних відділів компанії тощо. З розумінням бізнес-потреб та можливостей кожного інструменту, легше зробити правильний вибір.

Порівняння 12 ключових характеристик Qlik та Tableau

1. Візуалізація даних – візуалізація даних за допомогою інтерактивних діаграм, графіків та карт. Це дозволяє детально вивчати дані у будь-яких напрямках, виявляти взаємозв’язки тощо.

• Qlik: має повний набір інтерактивних візуалізацій. Асоціативний механізм дозволяє користувачеві досліджувати дані з усіх боків, а машинне навчання допомагає виявляти нові ідеї для дослідження даних та пропонує нові візуальні ефекти;
• Tableau: також надає повний спектр візуалізацій. Проте, у цьому випадку використовується підхід, заснований на запитах. Такий підхід обмежує користувача лінійними можливостями в межах певного фрагмента даних, що унеможливлює дослідження даних під різними кутами;

2. Інтерактивний дашборд – можливість створювати інформаційні панелі для зручнішого та вільного вивчення даних.

• Qlik: пропонує можливість вільно працювати з даними за допомогою дашборду. Машинне навчання дозволяє зробити дашборди більш потужними завдяки стиску великих наборів даних та виявлення форми даних;
• Tableau: дозволяє з’єднати діаграми для створення дашборду. Підхід на основі SQL обмежує фільтрацію та дослідження запитами та набором даних, які були обрані початковим автором;

3. Сукупна вартість володіння (TCO) – облік усіх витрат, пов’язаних з використанням BI-рішень протягом 3-5 років (інфраструктура, налаштування системи, розробка додатків, системне адміністрування та підтримка).

• Qlik: нижча вартість та відсутність прихованих витрат в процесі масштабування;
• Tableau: необхідність вкладень в процесі масштабування;

4. Аналітика на основі ШІ – виявлення нових ідей та зв’язків, швидкий аналіз даних, підвищення продуктивності команди, прийняття обґрунтованих рішень на основі даних.

• Qlik: має повний спектр можливостей ШІ, які вбудовані в платформу. ШІ є постійно включеним механізмом у контекст аналізу та пропонує нові ідеї та зв’язки;
• Tableau: Ask Data (функція ШІ) не є основою платформи, яка додалася до інструменту пізніше. Немає можливості роботи з вбудованою в робочі книги бізнес-логікою, підключення лише до джерел даних, що унеможливлює використання знань, отриманих аналітиками;

5. Різні варіанти використання (на одній платформі) – безліч варіантів використання BI, працюючи з одними і тими самими даними та платформою.

• Qlik: користувачі мають можливість виконувати всі дії, зокрема проводити аналітику в режимі реального часу, автоматизацію додатків, використовувати AutoML, оповіщення та звіти на одній платформі;
• Tableau: головним чином це середовище розробки для аналітиків, щоб візуалізувати дані;

6. Керована функція самообслуговування – контроль даних та контенту завдяки можливості централізованого управління на основі правил та безмежних можливостей користувачів.

• Qlik: централізація та об’єднання даних у хмарі, створення керованих моделей даних із надійним захистом. Створення контенту, його управління та контроль відбувається у хмарі. Керовані бібліотеки дозволяють повторне використання та стандартизацію аналітики;
• Tableau: користувач має можливість створювати копії контенту. Однак, на управління такими ітераціями необхідно багато часу та зусиль;

7. Мобільна бізнес-аналітика – можливість дослідження та аналізу даних з будь-якої точки розташування та приладу.

• Qlik: нативний мобільний додаток пропонує інтерактивне дослідження (онлайн та офлайн) та вбудовані сповіщення з push-повідомленнями;
• Tableau: можливість завантажити лише 1 аркуш із книги на мобільний пристрій, немає можливості фільтрації.

8. Масштабованість – повне та актуальне подання даних, їх обробка у будь-якому масштабі без впливу на продуктивність та збільшення витрат, інтеграція та комбінування даних з різних джерел.

• Qlik: миттєва продуктивність обчислень, зокрема під час роботи з великими наборами даних, даними в режимі реального часу та великою кількістю користувачів;
• Tableau: повільний процес обробки великих обсягів даних та розрізнених даних, неможливість підтримки актуальності даних;

9. Вбудована аналітика – наявність повних аналітичних можливостей в інших процесах, додатках та порталах компанії для прийняття ефективних рішень співробітниками, партнерами, клієнтами, постачальниками тощо.

• Qlik: можливість вбудовування інформаційної панелі та окремих чисел, значень та метрик;
• Tableau: можливість вбудовування тільки повної панелі інструментів, але не окремих значень;

10. Інтеграція даних – об’єднання та перетворення необроблених даних у готові для аналізу дані. Сучасні інструменти дозволяють зробити дані доступними для всієї компанії за допомогою технологій інтеграції в режимі реального часу (збір змінених даних, конвеєр потокової передачі).

• Qlik: найкращі можливості інтеграції даних, щоб об’єднати, перетворити та каталогізувати дані;
• Tableau: 2 інструменти (Tableau Prep та Tableau Desktop) забезпечують підготовку даних. Кожен продукт вирішує певне завдання, проте жоден із 2 не вирішує всі;

11. Гнучке розгортання – наявність незалежної багатохмарної архітектури, яка дозволяє розгортання у будь-якому середовищі.

• Qlik: повна свобода та контроль даних, повноцінне корпоративне середовище SaaS, варіанти локальної та приватної хмари;
• Tableau: відсутність гібридного варіанта;

12. Інформаційна грамотність – підвищення інформаційної грамотності співробітників всіх рівнів, вміння працювати з даними і приймати рішення, спираючись на них.

• Qlik: можливість дослідити дані користувача з будь-яким рівнем навичок, а також навчання інформаційної грамотності для будь-якого користувача;
• Tableau: для роботи з даними та отримання вигоди від ініціатив користувач має бути автором.