Блог

Незамінним інструментом сучасного бізнесу є аналітика даних. Розуміння даних та їхня аналітика дають вичерпні відповіді бізнесу про те, як необхідно налаштувати процеси для отримання максимальної вигоди, хто є основними клієнтами бізнесу та які їхні потреби, які «прогалини» існують. Ба більше, компанії використовують штучний інтелект, який дозволяє пропонувати продукти та послуги «потрібним» людям. Можливість збільшити ефективність бізнес-процесів забезпечується завдяки роботам і автоматизації.

Всі ці розробки засновані на потоці даних, які збираються, зберігаються й аналізуються. Використовуючи дані, деякі компанії зробили революцію, які запропонували нові послуги для покращення та спрощення життя людини: пошукові системи, засоби зв’язку, електронна комерція, системи бронювання квитків, житла, побачень, відпочинку та ін.

Однак, більша частина компаній не досягла такого успіху. Причина полягає в тому, що компанії відчувають труднощі в процесі управління даними. Велика їхня частина просто не використовується, і відповідно монетизація не відбувається.

Першою перешкодою у процесі управління даними є зберігання. Некоректна стратегія вирішення цього завдання або повна її відсутність може привести до виникнення інших проблем у майбутньому. Обсяги даних постійно зростають, тому необхідно чітко розуміти які дані важливі та коли вони потрібні.

На цей час хмарні сервіси пропонують зберігати практично необмежені обсяги інформації. Однак, тут існують певні труднощі. Наприклад, дані з високим рівнем конфіденційності або нормативного навантаження не можуть бути розміщені за межами підприємства; деякі дані вимагають миттєвого доступу з будь-якої точки світу; деякі дані вимагають звичайного архівування. Також існує потреба в аудиті даних для визначення їхньої актуальності та відповідності міжнародним стандартам. Для безперешкодного виконання цих функцій необхідно знати де знаходяться дані, скільки копій існує та як отримати до них доступ.

Процес отримання достовірних даних можна забезпечити за допомогою швидких і високодоступних систем зберігання. Сучасна бізнес-аналітика передбачає переміщення та сортування великих обсягів даних для надання гнучкої функціональності бізнес-користувачам і клієнтам. Зокрема система повинна підкріплюватися шифруванням і безпекою.

Інтелектуальне сховище даних

Для досягнення максимальної швидкості, стійкості та безпеки сучасні системи зберігання даних, зокрема IBM FlashSystem, використовують твердотілі енергонезалежні носії. Використання технологій штучного інтелекту забезпечує розумне управління зберіганням і доступом до даних, що дозволяє збільшити швидкість і мінімізувати ймовірність помилок і втрати даних. Так, дані з найчастішим прогнозованим доступом будуть готові до роботи і визначені у чергу.

Однією з ключових вимог до системи зберігання даних є стійкість. Мета багатьох сучасних компаній – налаштувати внутрішні процеси та взаємовідносини з клієнтами, засновані на аналітичних даних. У такій моделі неможливо допустити зупинку цих процесів внаслідок проблем з потоком даних або інфраструктурою. Сучасні системи зберігання даних пропонують можливість швидкого копіювання та тиражування корпоративних даних. Забезпечення цілісності даних нерідко має критично важливе значення. В цьому випадку в різних місцях можуть синхронізуватися 2 або більше ідентичних копій даних і в ситуації непередбаченого збою відновлюватися практично без втрати даних.

Управління мінливими даними

Метеорологічна служба Великобританії вирішила проблему впровадження інфраструктури, яка необхідна для роботи з мінливими даними. Інформація використовується для визначення змін погоди, дослідження клімату, визначення сезонних тенденцій. Для цього щодня збирається, аналізується 300 мільйонів точок даних, які пов’язані з погодою, і забезпечується доступ для клієнтів. Відбувається це двічі для виключення ризику переривання потоку даних.

Для забезпечення такого процесу була розроблена стратегія гібридної хмари, яка заснована на IBM FlashSystem. Сховище забезпечує високий рівень стиснення, що є економічно ефективним рішенням. Також це сприяє створенню високопродуктивної інфраструктури даних, яка необхідна для передачі інформації з внутрішніх серверів у загальнодоступну хмару та клієнтам.

Ще одним прикладом є Архієпархія Зальцбурга, яка потребувала рішення для забезпечення більш ефективного процесу надання послуг (підтримка, робота з громадськістю та парафіянами, забезпечення доступу до великої кількості історичних документів і літератури). Архієпархія змогла збільшити час відповіді в 10 – 20 разів шляхом відмови від механічної дискової системи зберігання на користь твердотілих енергонезалежних систем.

Дані є важливою частиною бізнес-активів. Всі рішення щодо даних повинні бути грамотними та ефективними. Процес зберігання варто розглядати, як ключовий елемент стратегії управління даними нарівні з процесами збору й аналітики.