Блог

Повернутися до всіх статей

Основні складові процесу забезпечення безпеки даних

|

Безпека даних являє собою процес захисту файлів, баз даних, облікових записів за допомогою елементів управління, додатків та методів, що визначають важливість даних, їхню конфіденційність, а також відповідність нормативним вимогам.

Основними елементами безпеки даних є конфіденційність, цілісність та доступність. Модель, заснована на цих трьох складових, дозволяє забезпечити безпеку та захист даних від несанкціонованого доступу та крадіжки даних.

Основні моменти, на які необхідно звернути увагу для забезпечення безпеки даних:

Технології для запобігання витоку, зниження ризиків та забезпечення надійного захисту:

Забезпечення безпеки даних:

Правила безпеки даних

Існують певні правила безпеки даних, наприклад HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), SOX (Sarbanes-Oxley Act), GDPR (General Data Protection Regulation) тощо. Вони передбачають:

  1. Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)

Закон про мобільність та підзвітність медичного страхування. Він був схвалений Конгресом США та прийнятий 21 серпня 1996 року для модернізації потоку медичної інформації та захисту особистої інформації, що зберігається в медичних установах та медичних страхових галузях, від шахрайства та крадіжок. Закон зобов’язує відповідні організації прийняти стандарти безпеки, які враховують технічні можливості систем запису для зберігання медичної інформації, витрати на забезпечення заходів безпеки та цінності комп’ютеризованих систем записів.

Основні вимоги:

  1. Sarbanes-Oxley (SOX)

Закон США передбачає запровадження жорсткіших вимог до фінансової звітності та процесу її підготовки. Відповідно до цього закону, публічні компанії повинні надавати щорічну оцінку ефективності внутрішнього фінансового аудиту.

Основні вимоги:

  1. General Data Protection Regulation (GDPR)

Це регламент ЄС, який визначає порядок опрацювання персональних даних організаціями. Він охоплює захист персональних даних громадян ЄС, таких як страховий номер, дата народження, адреса електронної пошти, IP-адреса, номер телефону, номери рахунків тощо.

Основні вимоги:

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat