Продовжуємо тему каталогу даних, його значення для бізнесу та користувачів даних. Сьогодні розглянемо характеристики середовища сучасного корпоративного каталогу даних.
Сучасний каталог даних відрізняється розширеними функціями. Стек додатків для аналізу корпоративних даних головним чином спрощує процес роботи з даними та включає в себе наступні можливості:
- управління метаданими структури інформаційних активів, зокрема профілювання даних для оцінювання структури інформаційних активів, пов’язаної структури існуючих семантичних, логічних та фізичних моделей даних, деталей макета таблиць, елементів даних, розмірів та типів даних;
- управління метаданими об’єкту інформаційних активів, що включає джерело даних, власника, розмір, частоту оновлення та інші елементи об’єкту;
- бізнес-метадані інформаційних активів, які містять бізнес-глосарії, значення, семантичні графи, класифікації, логічний простір імен;
- утиліти інтелектуального аналізу даних, які дозволяють знайти інформаційні активи, виконати автоматичний пошук та виявлення, ідентифікувати та інвентаризувати розосереджені та різнорідні дані, класифікувати, фіксувати походження даних, формувати індекс інтелектуального пошуку;
- портал даних забезпечує видимість інформації каталогу, а також включає інтелектуальний індекс, який підтримує пошук та перегляд даних;
- допомога в управлінні даними, включаючи управління якістю даних, систематизацію та супровід даних тегами, політику захисту даних, управління доступом.
Головним завданням каталогу даних є вирішення проблем з виявленням джерел даних та допомогти бізнесу вилучити максимальну користь з інформаційних активів. За допомогою каталогів даних з’являється можливість для користувачів будь-якого рівня виявляти, розпізнавати та використовувати джерела даних. Qlik пропонує своє рішення для менеджменту корпоративних даних «Qlik Data Catalog», який спрощує та прискорює процес управління, каталогізації, підготовки та доставки точних даних для бізнес-користувачів. DataLabs є сертифікованим партнером Qlik та зацікавлена вирішити ваші завдання щодо управління даними. Написати запит можна тут.
Коментарів поки немає.
Залишити коментар