Business Intelligence (BI) – це збірне поняття, яке включає бізнес-аналітику, інтелектуальний аналіз даних, візуалізацію даних, інструменти та інфраструктуру даних. Головна мета BI полягає у допомозі прийняття обґрунтованих та ефективних бізнес-рішень. Ефективне управління даними сприяє масштабуванню, утриманню конкурентної переваги, збільшенню рівня лояльності клієнтів та ефективної бізнес-діяльності. Сфера BI динамічно розвивається і головні тенденції у 2023 році такі:

1. Штучний інтелект. Головне завдання ШІ зробити так, щоб машини виконували ті функції, які зазвичай виконує складний інтелект людини. Штучний інтелект та машинне навчання є революційним рішенням у процесі управління та аналізу даних;
2. Безпека даних. В 2023 планується більше розробок для забезпечення безпеки в екосистемі BI. Вже зараз існує проактивний моніторинг та аналітика, що дозволяє оперативно виявляти системні аномалії та вчасно запобігти негативним наслідкам;
3. NLP (обробка природної мови). NLP усуває розрив між людьми та комп’ютерами, а також необхідність будь-якої мови програмування. Інтеграція NLP з цифровими голосовими помічниками на мобільних пристроях забезпечує ще більш зручне для користувача виявлення даних. За допомогою розмовної мови інтерпретація даних відбувається набагато легше та зрозуміліше;
4. AaaS (аналітика як послуга). Цей інструмент забезпечує наскрізну аналітику великих даних, зокрема збирання даних, очищення, організація та обробка величезних та розрізнених наборів даних через Інтернет з урахуванням бізнес-специфікації;
5. Інформаційна грамотність. Більш широке використання та максимізація ефективності BI-інструментів можливе за високого рівня інформаційної грамотності. Грамотність щодо даних є ключовою складовою у процесі ведення бізнесу незалежно від сфери та профілю роботи. Завданням керівництва компанії є усунення розриву між аналітиками даних та нетехнічними користувачами щодо грамотності даних;
6. Візуалізація даних. За допомогою візуалізації даних існує можливість залучити всіх зацікавлених осіб у роботу з даними, забезпечити їм самостійний процес аналізу даних та управління. Це дозволить одержувати цінну інформацію та грамотно її використовувати;
7. Дані та аналітика в режимі реального часу. І у бізнесі, і у звичайному житті ми звикли мати доступ та використовувати дані в режимі реального часу. Впровадження інтерактивних дашбордів забезпечить негайний доступ до бізнес-інформації, що дозволить швидко відреагувати та запобігти потенційним проблемам;
8. Управління якістю даних. Кожну секунду виготовляється величезна кількість даних. У цій ситуації важливо використовувати якісні дані для виконання аналізу. Управління якістю даних є гарантією використання правильних даних, що дозволить прийняти обґрунтовані рішення на основі даних;
9. Управління даними. Управління даних забезпечує безпеку даних та контролює доступ до них, враховуючи ролі та використовуючи протоколи аутентифікації та аудиту;
10. Автоматизація даних. BI неможливо уявити без автоматизації даних. Така тенденція передбачає автоматизацію багатьох процесів з використанням безлічі інструментів та технологій (штучний інтелект, машинне навчання, інструменти з мінімальним кодом та без коду та багато іншого).