Блог

Як правило, такі поняття, як “Цифрова трансформація”, стали настільки розпливчастими та заплутаними, що призводять до того, що підприємства не знають, з чого почати, що сприяє розчаруванню та невдачі. Справа в тому, що для повного цифрового перетворення потрібно більше однієї технології; звідси термін “Розумна автоматизація”, який по суті є автоматизацією процесів компанії, що допомагає аналітиці та рішенням, що приймаються штучним інтелектом.

Розумна автоматизація вже починає змінювати спосіб ведення бізнесу майже в кожному секторі економіки. Інтелектуальні системи автоматизації розуміють та синтезують величезну кількість інформації та можуть автоматизувати цілі процеси чи робочі процеси, навчаючись та адаптуючись у міру їх проходження. Програми варіюються від звичайних до революційних: від збору, аналізу та прийняття рішень щодо текстової інформації до керівництва автономними транспортними засобами та сучасними роботами.

Незалежні аналітики на зразок Deloitte попереджають, що компанії, які не зможуть включити інтелектуальну автоматику в свої робочі процеси, залишаться позаду. Але що це таке, як користуються ним інші підприємства та як це може стосуватися вашого бізнесу?

Що таке інтелектуальна автоматизація?

Простіше кажучи, це об’єднання двох технологічних концепцій, які існують вже давно: штучний інтелект та автоматизація.

Штучний інтелект охоплює такі речі, як машинне навчання, розпізнавання мови та бачення, в той час як автоматизація була у нас з часу промислової революції. Подібно до того, як автоматизація прогресувала, так розвивався і штучний інтелект, і об’єднуючи їх, автоматизація досягає переваг, які надає інтелект.

Багато хто знайомий з автоматизованою роботою з автоматизованих процесів (RPA) – програмним забезпеченням, здатним автоматизувати прості завдання, засновані на правилах, раніше виконані людьми. RPA може імітувати взаємодію людини та підключатися до декількох систем, не змінюючи їх, коли він працює на графічному інтерфейсі користувача або графічному інтерфейсі. Одним недоліком RPA є те, що він потребує структурованих даних як вхідних даних і може виконувати лише стандартизовані процеси.

Розумна автоматизація дає програмним роботам метод для навчання взаємодії з неструктурованими даними. Інтелектуальна автоматизація, як правило, включає наступні можливості: розпізнавання зображень, природну обробку мови, когнітивні міркування та розмовний інтелект.

Застосування інтелектуальної автоматизації

ІА застосовується в найрізноманітніших процесах:

• В обробці ситуаційних та текстових даних

ІА надає машинам можливість збирати та аналізувати ситуаційні чи текстові дані та придумувати відповідний курс дій.

• Зміна способу функціонування нашого бізнесу

ІА допомагає нам вирішувати певні проблеми, що стосуються функціонування нашого бізнесу, наприклад, обробка величезних обсягів даних або проблема високих витрат на оплату праці та дефіцит робочої сили.

• Спрощення продуктивності в різних областях

Завдяки ІА машини можуть сканувати дані, перевіряти правильність, виявляти невідповідності та придумувати безліч дій, необхідних для необхідних бізнес-вимог.

Переваги ІА для прийняття рішень

Фінансові послуги: Основні менеджери з інвестицій використовують програмні роботи для вивчення послідовностей досліджень. Credit Suisse аналізує компанії, використовуючи величезний обсяг джерел даних. Інтелектуальна система автоматизації, яку вона використовує, навіть здатна писати звіти про дослідження та робити висновки без втручання людини. Компанія каже, що її інтелектуальне програмне забезпечення дозволило їй покращити як обсяг своєї дослідницької продукції, так і якість звітів, які вона випускає.

Призначення планів лікування: IBM Watson допомагає лікарям випереджати криву. Завдяки безперервному потоку нових досягнень та досліджень, які обробляються, лікарі могли легко витратити багато годин на дослідження найкращих варіантів лікування пацієнта, лише пропустити деякі життєво важливі записки інформації. Когнітивна обчислювальна технологія дозволяє Уотсону запропонувати плани лікування на основі всіх наявних даних. Це хороша новина і для лікарів, і для пацієнтів.

Визначення загроз громадському порядку: злочинність та тероризм є головною проблемою в сьогоднішніх містах. Камери безпеки не можна контролювати цілодобово. Їх просто занадто багато. Наприклад, Лондон запровадив систему, яка попереджає аналітиків безпеки про можливі загрози, позначаючи їх на увагу людини після аналізу даних з датчиків і камер.

Оцінка кредитоспроможності: Квартальні фінансові результати – це хороший спосіб оцінки кредитоспроможності компанії, але в умовах швидкого розвитку бізнесу значні зміни у фінансовому становищі можуть впасти між звітними датами. Інтелектуальне програмне забезпечення може контролювати тисячі джерел даних, оцінюючи інформацію та виявляючи ризики, які в іншому випадку пройдуть непоміченими. Це не тільки дозволяє компаніям уникати ризиків, але й пропонувати більш вигідні умови у відповідь на можливості, що надаються компаніями з позитивним прогнозом кредитування.

Програмне забезпечення робочого процесу та умовна логіка: На поверхні управління робочими потоками через автоматизовану систему має бути досить простим. Але бувають випадки, коли результат робочого процесу та його наступний маршрут залежать від умовної логіки. Це може бути складніше, ніж просте рівняння “якщо A = B, то C”. Інтелектуальна автоматизація може оцінити поточну ситуацію, виходячи з усіх факторів та систем, що впливають на неї, вирішивши найкращий спосіб дії, який слід дотримуватися.

Фізичні завдання та інтелектуальна автоматизація

Ми вже розуміємо основну автоматизацію, в якій «роботи» виконують повторювані завдання в налаштуваннях виробничої лінії, але машинна розвідка підняла це на наступний рівень і дозволила автоматизувати завдання, які ми могли виконувати лише вручну раніше.

Поширення продуктів: Crate & Barrel і Walgreens є одними з роздрібних гігантів, які використовують роботи, які можуть подумати про себе, щоб підвищити ефективність, з якою вони виконують замовлення. Роботи подорожують по складах, не стикаючись з іншим рухом. Вони забирають підрозділи, завантажені продуктами, які будуть відправлені, і доставляють їх командам, відповідальним за виконання замовлення та доставку.

Роботи спільної роботи з людьми: Використання роботів в автоскладанні не є новим, але до 2013 року роботи та люди були відокремлені з міркувань безпеки. Тоді Volkswagen представив робота-спільної роботи, яка працює з людьми-операторами, взявши на себе фізично складне завдання, яке було частиною процесу складання. Якщо людський технік перешкоджає роботі робота, він відреагує на ситуацію. Тому він не потребує захисного житла і може співпрацювати зі своїми людськими «колегами».

Солдати-роботи та літаки: Розумна автоматика вже застосовується у технології безпілотників, і є навіть чотириногі роботи, які можуть бігати, підніматися, домовлятися про важку місцевість та відповідати на замовлення командира.

Автомобілі без водіїв: Автономні машини, які ви можете відправити, щоб зробити покупки, зібрати друга або члена сім’ї або просто скористатися, щоб безпечно об’їхатись, – це велика новина вже зараз. Багато хто вважає, що цей прогрес революціонує майбутнє перевезень.

Транспортування руди: Вантажівки без водіїв вже працюють в австралійських шахтах, і великі гірничі компанії розглядають ці автономні транспортні засоби як спосіб підвищення продуктивності та безпеки працівників. Вантажівки можуть переміщатися по сайту з невеликим втручанням людини, і компанія каже, що економить до 500 годин на рік завдяки використанню інтелектуальної автоматики.

Критичні фактори успіху для досягнення інтелектуальної автоматизації

Тепер, коли ми розуміємо визначення ІА та його переваг, ми стикаємося зі звичайною проблемою: «Як я починаю застосовувати цю трансформацію?».

Ось 7 кроків, які ви повинні врахувати, які допоможуть вам успішно реалізувати ІА.

1. Досягніть згоди щодо того, як виглядає успіх

Знання того, що інтелектуальна автоматизація допоможе вашому бізнесу – це одне, переконайтеся, що ви отримуєте резервну копію та бай-ін, щоб розповсюдити їх у своєму бізнесі – це інше. Чітке розуміння того, чого ви хочете досягти, полегшує вимірювання ефективності, керування командою та відзначає успіх.

Можливо, успіх вимірюється чіткою метрикою “30% зниження експлуатаційних витрат” або “50% поліпшення пропускної здатності”, або це може бути менш чітко визначений момент, подібний до викладених вище ідей. Як би добре не виглядало, має бути щось узгоджене внутрішньо.

2. Ідентифікуйте кандидатів у ІА

Деякі ініціативи щодо автоматизації зумовлені прагненням покращити конкретний процес чи діяльність, але для більшості побудова дорожньої карти автоматизації допомагає визначити пріоритет з того, з чого почати автоматизацію.

Ідеальні кандидати для автоматизації можуть відрізнятися залежно від обраного продукту чи платформи. Загалом, нижче, ви дасте кілька ідей, з чого почати ідентифікацію кандидатів у автоматизацію

Структурований процес

Чи можна легко надати набір інструкцій із завданням новому працівникові? Якщо процеси можна визначити та повідомити новим працівникам, вони, як правило, є хорошими кандидатами в автоматизацію.

Визначений робочий процес

Чи є посібник з робочого процесу чи зошит? Існуюча робоча книга або робочий процес не є важливим, але сприяє швидкості побудови автоматизації.

Використовує кілька додатків або інструментів

Чи вимагає виконання декількох систем та / або додатків? Процеси, що використовують людину як взаємозв’язок між системами, роблять хороших кандидатів на автоматизацію.

Ні емоцій, ні суб’єктивності

Чи є місце для двозначності чи почуттів у процесі? Процеси, що вимагають людського судження, зазвичай не є хорошими кандидатами для автоматичної передачі рук. Вони все ще можуть бути придатними для автоматизованої допомоги.

Високий об’єм / низька чи середня складність

Чи є велика об’ємна діяльність, яка не є дуже складною? Ці завдання – хороші способи швидко принести рентабельність інвестицій.

Автоматизація деталей

Чи є обсяг роботи, який вимагає людського судження для ініціювання, затвердження чи визначення? Процеси не повинні бути 100% автоматизованими для отримання переваг, і Digital Worker може бути налаштований на основну частину роботи, зберігаючи людину в циклі для ініціації, затвердження чи дозволу.

Масштабованість

Є єдиний спосіб розширити процес, найнявши більше людей? Або процес має вершини та корита в роботі? Подумайте, чого ви могли досягти з цифровими працівниками, які з вами згинаються.

3. Почніть швидко з малого та масштабу

Розумна автоматизація на відміну від інших варіантів цифрового перетворення. Його здатність цифрово перетворювати бізнес у значно скорочений час не має собі рівних. Неінвазивний характер RPA у поєднанні з AI та іншими інтелектуальними технологіями означає, що він може бути введений в дію протягом місяців. Оскільки багато організацій зараз підтверджують ціннісні проекти, розгортаючи один або два діючих процеси, переваги в реальному світі можуть бути реалізовані та надбудовані. Після того, як ці дрібномасштабні процеси довели свою цінність, поїздка з автоматизацією може отримати повну пару та масштаб у бізнесі. Це або пов’язане із застосуванням інших подібних процесів, або роздумом про те, як розумні технології можна застосовувати по-новому. Підходячи до цього способом, бізнес уникає підводних каменів підходу великого вибуху, але, скоріше, може стимулювати широке прийняття та заохочувати майбутній успіх у масштабах.

4. Забезпечення ефективного виконавчого спонсорства

Шукаючи виконавчого спонсора, важливо чітко визначити очікування ролі та її важливість для успіху загального проекту. Ось що повинен зробити ваш виконавчий спонсор:

• Зазначте чітке керівництво проекту та його зв’язок із загальною стратегією організації
• Переконайтесь, що проект є вчасно, за бюджетом та в межах обсягу
• Забезпечити ресурси проекту
• Надайте зворотній зв’язок щодо звітів про стан
• Забезпечити залучення необхідних зацікавлених сторін в організації
• Чемпіон проекту на рівні виконавчої влади, щоб забезпечити покупку

5. Створіть правильну команду

У команді з автоматизації є кілька найважливіших ролей – і хоча людина може взяти на себе кілька завдань на початку програми, коли команда зростає, вони можуть стати штатними ролями або командами самостійно.

Типові ролі та обов’язки висвітлено нижче. Кожен вимагатиме різного рівня розуміння та вмінь із засобом автоматизації, тому розробіть навчальну програму, яка забезпечує формальну освіту на основі ролей, в ідеалі з сертифікацією чи акредитацією навичок для перевірки можливостей.

Керівник роботизованої автоматики

Будь-яка цифрова трансформація, яка варта її солі, потребує лідера із зором. Керівник команди повинен володіти цим баченням і бачити, де автоматизація може процвітати в організації. Відповідальність за покупку на кожному рівні та в якомога більше відділеннях, а також за своєчасну та успішну доставку.

Архітектор

Архітектор несе відповідальність за визначення та реалізацію оптимального підходу до автоматизації. Зазвичай, використовуючи такі моделі, як робоча модель роботодавців, цей член команди допомагає створити можливості для максимізації вигод, масштабованості та тиражування в будь-якій точці бізнесу.

Аналітик процесів

Аналітик процесу повинен охопити та деталізувати вимоги до масштабованого та надійного розгортання автоматизації. Точно документуючи та визначаючи завдання, вони можуть бути ефективно використані, якщо це необхідно, частково або повністю.

Розробник автоматизації

Розробник несе відповідальність за створення та доставку об’єктів процесу відповідно до стандартів найкращої практики, визначених постачальником або іншими членами провідної команди. По мірі розвитку цих членів команди від молодших до старших співробітників вони можуть почати працювати над додаванням інтелекту до процесів у необхідних сферах. Залежно від обраного рішення щодо автоматизації, цій людині не потрібно мати досвід кодування.

Контролер процесу

Працюючи в безпосередній близькості з розробниками та аналітиками, контролер процесів управляє щоденним будь-яким проектом автоматизації. Від тестування та звільнення від розробника, контролер запускає та координує процеси, обов’язково відзначаючи будь-які проблеми у виробництві завдання та віддаючи перевагу потенційним напрямкам удосконалення.

Технічний архітектор

Маючи глибоке розуміння необхідної інфраструктури та того, як будь-яке нове рішення інтегруватиметься з нею, технічний архітектор є ключовим експертом у безперебійному введенні рішень, як рішення та як слід використовувати. Разом з провідними розробниками та іншими технічними послугами архітектор має потенціал підвищити рівень обізнаності та зрозуміти, як може працювати цифрова робоча сила в організації.

6. Комунікація є ключовою

Незаперечний факт, що інтелектуальна автоматизація та RPA впливатимуть на функціонування організації. І через це будуть впливати на персонал, що означатиме, що люди стають невпевненими чи боязливими – навіть якщо подібні почуття часто бувають непомітними. Важливим фактором є співпраця з цими проблемами та за умови повного викупу керівництва, глибоко поясніть, що це може означати для людей. Чим раніше ви зможете бути чіткими, регулярними та лаконічними у спілкуванні, тим краще для кожної сторони, що бере участь.

7. Створіть Центр передового досвіду (ЦПД)

Автоматизований ЦПД – організаційна команда, яка забезпечує центральну функцію для досягнення інтелектуальних цілей автоматизації бізнесу. Він визначає та визначає стратегію автоматизації, яка відповідає загальним цілям бізнесу, підтримуючи потреби інших підрозділів та функцій для досягнення їх цілей.

• Розробка та створення розгорнутого плану з ефективним управлінням, безпекою та контролем.
• Забезпечення зосередженості та пріоритетності виконання проектів «високої цінності».
• Координація та контроль проектів та ресурсів щодо цілей, а не тієї сфери бізнесу, яка створює найбільше шуму – РЄ має бути неупередженою функцією бізнесу, яка визначає терміни розробки автоматизації.
• Звітність про результати та переваги – що дало сучасні автоматизації бізнес-процесів?
• Частка знань та вміння – маючи координаційний центр для навичок організації, РЄ може оцінити методики та підхід, який необхідно застосувати до проектування, побудови, впровадження та обслуговування автоматики. Це дозволить вам вбудувати найкращі набори навичок у бізнесі, які можуть сформувати спільноту наборів навичок для задоволення організаційних потреб.
• Управління ресурсами – врахуйте необхідні ресурси в міру зростання попиту на навички RPA та IA у бізнесі. Організації потрібно буде врахувати управління, розвиток та потенційний вплив від’їзду цих дуже затребуваних осіб.
• Управління постачальниками – були випадки, коли окремі відділи мають різну технологію, що призводить до проблем із управлінням витратами та підтримкою. Наявлення Ради Європи з управління вимогами щодо придбання та підтримки може допомогти у відносинах з постачальниками та переговорах щодо договорів.
• Киньте виклик поточним „способам” ведення бізнесу, включаючи заохочення персоналу визначити та запропонувати бізнес-процеси, які є ідеальними кандидатами в автоматизацію.
• Централізована або федеративна модель – підходячи до створення РЄ, варто подумати, чи хочете ви скористатись централізованим підходом чи федеративним підходом до автоматизації. З нашого досвіду ми виявили, що або працюють залежно від ситуації. Завжди варто задуматися над тим, скільки потрібно контролювати над розгортанням автоматизації, і якщо дозволити меншим командам керувати власними нішами, цифрові працівники відповідають вашій загальній стратегії.

Висновок

Успіхи в галузі штучного інтелекту, робототехніки та автоматизації, підкріплені значними капітальними вкладеннями, підживлюють нову еру інтелектуальної автоматизації, яка, ймовірно, стане важливим рушієм організаційних результатів у найближчі роки. Компаніям у всіх секторах важливо зрозуміти та застосувати інтелектуальну автоматизацію, або ризикувати відставати.