Переваги використання неструктурованих даних
Зі зростанням обсягу корпоративних даних паралельно зростає обсяг неструктурованих даних. Їхній обсяг щорічно збільшується зі швидкістю від 55 до 65%. Ігноруючи такі дані, компанії не отримують певних знань і не використовують їх для аналітики, що ав...
Кібербезпека: що це таке та чому це необхідно?
Кібербезпека є важливою складовою технологічного процесу будь-якої організації. Її основною метою є захист усіх категорій даних (конфіденційні дані, корпоративні дані, персональна інформація, медична інформація, інтелектуальна власність, державні та ...
Інфраструктура даних та її основні елементи
Коректна робота з даними виводить бізнес на лідируючі позиції. Впровадження інновацій, які пов'язані з даними, в операційні бізнес-процеси забезпечує отримання актуальної інформації з усіх напрямків підприємства, що сприяє ефективнішій діяльност...
Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень
Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...
Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані
Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...
Штучний Інтелект у сфері аналізу даних
Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...
