eridian

Правильна візуалізація даних для ефективного робочого процесу

Оперативно отримати повне уявлення про поточну ситуацію можна за допомогою візуалізації даних. Особливо це корисно в тому випадку, коли існують…

18.11.2022 Читати далі →

Управління вразливостями як невід’ємна складова забезпечення кібербезпеки

Безперервний процес управління вразливістю входить до списку рекомендацій CIS і є невід'ємною частиною кібербезпеки та безпеки мережі. Обов'язок організацій –…

16.11.2022 Читати далі →

Система управління для покращення якості та безпеки даних

Ключовим в ефективній роботі та аналітиці даних є якість та безпека даних. Якість рішень та дій безпосередньо залежить від якості…

04.11.2022 Читати далі →

Що таке вразливості інформаційної безпеки та як їх усунути?

База даних вразливостей інформаційної безпеки  значно збільшилася за останні роки. Це, зі свого боку, створює величезний потенціал для зловмисників і…

02.11.2022 Читати далі →

Qlik vs Power BI

Qlik надає користувачам можливість досліджувати дані під будь-яким кутом безпосередньо з дашборду, а також пропонує нові ідеї для дослідження. Дослідження…

28.10.2022 Читати далі →

Витік даних із хмари

Хмарний витік даних – це ситуація, коли конфіденційні дані, що зберігаються у приватній хмарі, випадково потрапляють до Інтернету. Хмарний витік…

26.10.2022 Читати далі →

Qlik vs Tableau

Qlik має повний набір інтерактивних візуалізацій. Асоціативний механізм дозволяє користувачеві досліджувати дані з усіх боків, а машинне навчання допомагає виявляти…

21.10.2022 Читати далі →

Як захистити дані від крадіжки?

Інциденти із витоком даних завжди негативно впливають на довіру споживачів. Наразі компанії часто користуються послугами третіх осіб та віддають певну…

19.10.2022 Читати далі →

Життєвий цикл атаки програмою-вимагачем та способи захисту

Однією з найпопулярніших категорій кіберзлочинів, що швидко розвиваються, є програма-вимагач. Щодня відбувається понад 4000 атак програмами-вимагачами. Така кількість атак у…

12.10.2022 Читати далі →

Eфективне управління даними з Data Fabric

Data Fabric є архітектурою інтеграції даних з використанням активів метаданих для уніфікації, інтеграції та управління розрізненими середовищами даних. Основним завданням…

07.10.2022 Читати далі →

Data Governance: визначення, цілі та задачі

Data Governance – це основний компонент Data Management, який насамперед сфокусований на документації, визначенні прав власності, делегуванні прав доступу, методах…

05.10.2022 Читати далі →

Принципи роботи QOps

QOps дозволяє виконати автоматичний збір додатку з локального або віддаленого репозиторію. Вихідні коди зберігаються окремо від даних, що забезпечує гнучкість…

30.09.2022 Читати далі →
GoUp Chat