Візуальне подання даних та ключових показників ефективності у вигляді графіків, діаграм та карт здійснюється за допомогою ПЗ дашбордів. Головним його завданням є допомога користувачам в об’єднанні великих обсягів даних із різних джерел, виявленні закономірностей між ними та трансформації їх у рішення та дії.

На думку Gartner лідерами у сфері візуалізації, аналітики та інтеграції даних є 3 провайдери: Qlik, Power BI та Tableau. Вони дозволяють створювати діаграми та графіки будь-яких форм та розмірів для здійснення детального дослідження даних.

Порівняння 10 ключових функцій Qlik, Power BI та Tableau:

1. Дослідження даних: ПЗ дашбордів дозволяє користувачам вільно знаходити, переглядати та досліджувати дані.

• Qlik Sense: асоціативний механізм надає можливість вільного аналізу даних, а когнітивний механізм, який використовує машинне навчання – знаходити рішення, які варто вжити;
• Tableau: використання бази даних SQL обмежує користувачів та надає їм можливість слідувати певним шляхом у межах невеликого фрагмента даних;
• Power BI: також використовує базу даних SQL, що обмежує можливості користувачів;

2. Візуалізація даних: створення графіків, діаграм та карт, а також використання Штучного Інтелекту для більшого розкриття цінності даних.

• Qlik Sense: надає повний спектр інтерактивних візуалізацій та робить їх унікальними за рахунок стиснення великих наборів даних;
• Tableau: пропонує повний спектр візуалізацій, однак користувач може фільтрувати та досліджувати дані у межах зазначених автором критеріїв;
• Power BI: пропонує повний спектр візуалізації, але, як і в Tableau, користувачі обмежені у фільтрації та дослідженні;

3. Інтеграція даних: об’єднання даних із усіх джерел у доступний каталог даних.

• Qlik Sense: має кращі можливості інтеграції даних для об’єднання, перетворення та каталогізації даних. Qlik також пропонує платформу інтеграції даних;
• Tableau: пропонує 2 варіанти інтеграції даних – Tableau Desktop та Tableau Prep. Кожен інструмент не універсальний і призначений для вирішення різних проблем. В цьому випадку важко зрозуміти, який інструмент використовувати;
• Power BI: пропонує кілька окремих інструментів для інтеграції даних, що підвищує рівень інвестицій користувачів;

4. Робота з великими обсягами даних: можливість обробляти обсяги даних, що зростають, витягувати дані з декількох джерел для отримання повної інформації практично в режимі реального часу.

• Qlik Sense: збір із кількох джерел та швидка обробка великих обсягів даних для отримання повних та швидких відповідей; є можливість оновлювати дані шляхом редагування записів;
• Tableau: складний процес обробки великих обсягів розрізнених даних, що знижує продуктивність; неможливість збільшувати дані;
• Power BI: є обмеження розміром 1 ГБ на набір даних. Для масштабування будуть потрібні додаткові витрати для переходу на пропозицію «Premium» або використання динамічного запиту;

5. Варіанти розгортання: здатність програмного забезпечення адаптуватися до стратегії незалежно від того, яка хмарна архітектура чи платформа використовується.

• Qlik Sense: повне корпоративне рішення SaaS, варіанти локальної та приватної хмари;
• Tableau: є частиною Salesforce, що змушує замислитися, де можуть виявитися дані;
• Power BI: працює лише у Microsoft Azure;

6. Управління та функції самообслуговування: необмежені можливості користувача в процесі дослідження даних за допомогою бізнес-аналітики із функцією самообслуговування.

• Qlik Sense: уніфікація та централізація даних шляхом створення керованих моделей даних із надійним захистом; створення контенту відбувається у хмарі з можливістю управління та контролю;
• Tableau: створення кількох копій контенту з невеликими ітераціями, що потребує більше коштів та часу для керування різними копіями;
• Power BI: децентралізація даних по хмарі та робочим столам користувачів, що ускладнює процес управління даними та їхню перевірку;

7. Використання ШІ: збільшення рівня продуктивності, використання розширеної аналітики для глибокого вивчення даних та отримання цінної інформації;

• Qlik Sense: можливість використання природної мови для постановки питання, отримання відповіді на неї, а також отримання нових способів аналізу даних;
• Tableau: щоб отримати користь із даних, необхідно підключитися до бізнес-логіки, яка вбудована в робочі книги;
• Power BI: Quick Insight та Q&A використовують ШІ та дозволяють аналізувати інформацію за допомогою природної мови;

8. Вбудовані дашборди: можливість роботи з даними у додатках; впровадження аналітики в бізнес за допомогою гнучкої платформи та відкритих API.

• Qlik Sense: використання API для інтеграції різних технологій (периферійні пристрої, робочі процеси, продукти та портали), що дозволяє вбудувати повнофункціональний дашборд у мобільний додаток;
• Tableau: пропозиції API є досить обмеженими;
• Power BI: можливість вбудовувати дашборди та об’єкти, проте відсутні потужні функціональні можливості API;

9. Мобільна функціональність: можливість дослідження та аналізу за допомогою мобільного додатка із забезпеченням повної функціональності.

• Qlik Sense: повнофункціональна мобільна програма, що надає користувачам всі необхідні функції;
• Tableau: обмеження користувачів у можливостях (наприклад, завантаження одного аркуша робочої книги);
• Power BI: повну користь від даних можна отримати лише з використанням настільного комп’ютера;

10. Інформаційна грамотність: розуміння процесу дослідження та візуалізації даних, пошук нових ідей.

• Qlik Sense: інструмент самообслуговування надає користувачам можливість легко знайти інформацію, проводити аналіз та створювати звіти; інформаційна грамотність як послуга від Qlik поєднує навчання, технології та процеси, що підвищує рівень інформаційної грамотності користувачів;
• Tableau: підтримка виключно авторів;
• Power BI: самообслуговування доступне лише для авторів, решта користувачів має обмежені можливості для формування даних.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням