Найважливішим бізнес-активом є дані. До того ж, великі дані та дані в цілому виступають ключовим компонентом у процесі глобальної цифрової трансформації, який включає штучний інтелект, Інтернет речей та інші передові технології. Отримання максимальної користі від інформаційних бізнес-ресурсів можливе за допомогою грамотного підходу та розробки стратегії управління даними.

Що таке великі дані?

Дані про транзакції та клієнтів існували ще до появи комп’ютерів і баз даних. З появою комп’ютерів вдалося значно спростити процес отримання доступу до даних, а також впорядкувати їх за допомогою електронних таблиць і баз даних. Зараз користувачі отримують доступ до певних даних по кліку миші.

Щодня користувачі генерують величезну кількість даних. Обсяг даних, який генерується кожні 2 дні, відповідає кількості даних, створеної з початку часів до 2000 року.

Таке зростання пояснюється тим, що практично кожна дія, яку вчиняє користувач, залишає за собою цифровий слід. Будь-яка дія користувача в Інтернеті, використання GPS, пошук музики, прогноз погоди – все це фіксується. Компанії-розробники та роздрібні продавці збирають дані і використовують їх для досягнення конкурентних переваг. Проте, ефективно здійснити це можливо тільки за допомогою стратегії великих даних.

Стратегія великих даних

Інвестування в аналітику та технології повинно бути як слід заплановано. Перед плануванням інвестицій необхідно зрозуміти, що необхідно конкретному бізнесу. Першим і важливим кроком є ​​розробка стратегії великих даних. Стратегія надає вичерпні відповіді про те, як проходитиме процес збору даних на практиці та який тип даних необхідний для досягнення бізнес-цілей. Постійне зростання даних робить їх більш складними. Зв’язати інформаційні активи бізнесу з його цілями можливо за допомогою стратегії.

Не всі дані, якими володіє компанія, можуть бути однаково цінними. Тому процес розробки стратегії варто почати з визначення варіантів використання даних. 3 – 5 способів використання – оптимальна кількість для компаній будь-якого розміру. Ефективна стратегія великих даних повинна відповідати меті компанії. Зв’язок зі стратегічною метою надає гарантію правильного фокусу бізнес-команди.

Основні варіанти використання даних:

• розуміння клієнтів та їхньої поведінки;
• розробка більш «розумних» продуктів і послуг;
• покращення внутрішніх процесів;
• збільшення доходу за рахунок монетизації даних.

Варто визначити кілька варіантів сценаріїв, які приведуть до швидкого результату, а також декілька варіантів на рік. Такий підхід допоможе продемонструвати цінність даних для бізнесу.

При розробці стратегії необхідно врахувати наступне:

1. Вимога до даних: визначення типу даних, способу збору та зберігання;
2. Управління даними: визначення поточного рівня якості даних, безпеки, доступу, володіння, етики та конфіденційності інформаційних активів;
3. Технології: відповідна інфраструктура для забезпечення всього процесу управління даними (збір, зберігання, обробка, аналіз, передача інформації);
4. Навички та можливості: визначення рівня знань і навичок команди, необхідності в навчанні і залученні фахівців;
5. Впровадження та управління змінами: підтримка з боку керівництва.