Блог

Повернутися до всіх статей

Користь корпоративних даних безпосередньо залежить від стратегії

||

Найважливішим бізнес-активом є дані. До того ж, великі дані та дані в цілому виступають ключовим компонентом у процесі глобальної цифрової трансформації, який включає штучний інтелект, Інтернет речей та інші передові технології. Отримання максимальної користі від інформаційних бізнес-ресурсів можливе за допомогою грамотного підходу та розробки стратегії управління даними.

Що таке великі дані?

Дані про транзакції та клієнтів існували ще до появи комп’ютерів і баз даних. З появою комп’ютерів вдалося значно спростити процес отримання доступу до даних, а також впорядкувати їх за допомогою електронних таблиць і баз даних. Зараз користувачі отримують доступ до певних даних по кліку миші.

Щодня користувачі генерують величезну кількість даних. Обсяг даних, який генерується кожні 2 дні, відповідає кількості даних, створеної з початку часів до 2000 року.

Таке зростання пояснюється тим, що практично кожна дія, яку вчиняє користувач, залишає за собою цифровий слід. Будь-яка дія користувача в Інтернеті, використання GPS, пошук музики, прогноз погоди – все це фіксується. Компанії-розробники та роздрібні продавці збирають дані і використовують їх для досягнення конкурентних переваг. Проте, ефективно здійснити це можливо тільки за допомогою стратегії великих даних.

Стратегія великих даних

Інвестування в аналітику та технології повинно бути як слід заплановано. Перед плануванням інвестицій необхідно зрозуміти, що необхідно конкретному бізнесу. Першим і важливим кроком є ​​розробка стратегії великих даних. Стратегія надає вичерпні відповіді про те, як проходитиме процес збору даних на практиці та який тип даних необхідний для досягнення бізнес-цілей. Постійне зростання даних робить їх більш складними. Зв’язати інформаційні активи бізнесу з його цілями можливо за допомогою стратегії.

Не всі дані, якими володіє компанія, можуть бути однаково цінними. Тому процес розробки стратегії варто почати з визначення варіантів використання даних. 3 – 5 способів використання – оптимальна кількість для компаній будь-якого розміру. Ефективна стратегія великих даних повинна відповідати меті компанії. Зв’язок зі стратегічною метою надає гарантію правильного фокусу бізнес-команди.

Основні варіанти використання даних:

Варто визначити кілька варіантів сценаріїв, які приведуть до швидкого результату, а також декілька варіантів на рік. Такий підхід допоможе продемонструвати цінність даних для бізнесу.

При розробці стратегії необхідно врахувати наступне:

  1. Вимога до даних: визначення типу даних, способу збору та зберігання;
  2. Управління даними: визначення поточного рівня якості даних, безпеки, доступу, володіння, етики та конфіденційності інформаційних активів;
  3. Технології: відповідна інфраструктура для забезпечення всього процесу управління даними (збір, зберігання, обробка, аналіз, передача інформації);
  4. Навички та можливості: визначення рівня знань і навичок команди, необхідності в навчанні і залученні фахівців;
  5. Впровадження та управління змінами: підтримка з боку керівництва.
Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat