Блог

Повернутися до всіх статей

Дані повинні бути під захистом

|

Сьогодні дані становлять найбільшу цінність бізнесу незалежно від сфери діяльності. Успішна діяльність передбачає забезпечення якісної взаємодії з даними та їхнє використання (фінансова звітність, записи пацієнтів, бізнес-план тощо). Водночас збільшується ризик витоку даних, що робить критично важливим питання забезпечення належного захисту даних.

Можна виділити 2 типи даних, якими володіють підприємства:

Недоцільно витрачати ресурси та намагатися захистити кожну папку та файл, не враховуючи їхній вміст. Адекватна стратегія кібербезпеки повинна забезпечувати диференційований захист інформаційних активів – фотографії з корпоративу не є критично важливою бізнес-інформацією та не потребують сильного захисту.

Причини сфокусувати увагу на безпеці даних:

  1. Витік даних, що передбачає порушення чи крадіжку даних. Причинами витоків може бути: кібератаки хакерів; крадіжка або втрата пристроїв із важливою інформацією; крадіжка даних співробітниками або іншими внутрішніми користувачами (підрядники, партнери тощо); людські помилки.
  2. Дотримання нормативно-правових норм. Вимоги відповідності також сприяють забезпеченню безпеки даних (GDPR, CCPA), регулюючи збір, зберігання та використання персональних даних. Недотримання загрожує штрафами, які можуть сягати 20 мільйонів євро або 4% від річного обороту компанії за попередній фінансовий рік.
  3. Хмарна безпека. Пандемія спровокувала масовий перехід компаній у хмару, щоб забезпечити працівників можливістю віддаленої роботи. Раніше стратегії захисту даних полягали в захисті систем, де зберігалася конфіденційна інформація. З переходом у хмару така інформація зберігається поза традиційних кордонів. Організаціям необхідно забезпечити стратегію безпеки даних, що дозволяє пріоритезувати їх з урахуванням рівня конфіденційності.
  4. Нестача фахівців із кібербезпеки. Така ситуація є причиною обмеженої здатності зниження ризиків порушення безпеки даних, виявлення загроз та реагування на атаки.

Основні функції стратегії безпеки даних:

Технології, що допомагають захистити дані

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat