Блог

Повернутися до всіх статей

Ефективність застосування BI у системі освіти

|

Business Intelligence (BI) можна визначити, як набір процесів, метою яких є перетворення необроблених даних на корисні ідеї. Сфера навчання досить пасивно взаємодіє з BI, пояснюючи це відсутністю актуальності. Проте, класичні підходи до навчання вже втрачають свою ефективність. Виникає потреба у рішенні, заснованому на даних. Швидке та ефективне занурення у дані може виявити корисну інформацію, яка здатна максимізувати ефективність навчання. Певні BI-інструменти та процеси можуть стати корисними у процесі прийняття учнів до школи, оптимізації розкладу занять, підвищення успішності учнів тощо.

Збір даних, їх аналіз та перетворення на корисні ідеї є основними завданнями Business Intelligence. За допомогою цього інструменту відбувається оптимізація операційних потоків та покращення існуючих моделей. Крім штучного інтелекту, BI є одним із основних інструментів, який здатний покращити сферу освіти.

Використання сховищ даних у системі освіти

Освітні інститути та системи мають велику кількість релевантних даних (різні результати успішності, таблиці оцінок, результати тестів, загальні оцінки тощо). Такі дані є корисними для розробки нової та більш ефективної моделі, а також розвитку культури прийняття рішень на основі даних. Але некоректне зберігання цих даних може призвести до недостатнього або непрофесійного використання. У більшості випадків ключові зацікавлені люди з освітньої сфери не розуміють значення даних, які вони зберігають, та з якими цілями їх можна використовувати. Це можна пояснити неорганізованим та децентралізованим збором даних. Для зручного та ефективного зберігання даних рекомендується використовувати сховище даних. Це дозволить організаціям отримати відповідні носії для зберігання даних, що підвищить швидкість та ефективність обробки складних набором даних. В результаті запису про зарахування, результати іспитів та інша інформація буде доступна користувачам за лічені секунди. Однак, завжди варто пам’ятати про питання безпеки та захисту даних, щоб уникнути несанкціонованого їх використання.

Звітність та прозорість даних у сфері освіти

Для якісної роботи та виявлення нових ідей крім власне необроблених даних необхідно запровадження принципів аналізу. Досить легко донести важливість інформації та доцільність певної ідеї за допомогою візуально зрозумілої та привабливої форми. Використання сховищ даних передбачає збирання всіх необхідних даних в одному місці. Це підвищує ефективність процесів бізнес-аналітики та дозволяє створювати точні дашборди. За допомогою таких дашбордів легко отримати інформацію про певні системи освіти (школи, університети, коледжі тощо). У результаті це дозволить проаналізувати успішність учнів цих установ і покращити її.

Прийняття рішень на основі даних

Організація процесів бізнес-аналітики з використанням якісних даних допоможе більш ефективно розподіляти ресурси (час, робочу силу тощо). Аналіз даних може виявити які вчителі змогли підвищити успішність учнів з конкретного предмета. Також адміністрація освітньої установи отримує можливість приймати більш обґрунтовані рішення на основі даних. Такі процеси, хоч і незначною мірою, але покращують академічну успішність.

Для покращення видимості даних та отримання чіткого подання поточної ситуації необхідно використовувати концепцію сховища даних. Вони дозволяють централізувати зібрані дані в одному місці для більш зручного та ефективного аналізу.

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat