Блог

Повернутися до всіх статей

Можливості фінансових дашбордів

Ефективна діяльність організації залежить від управління її фінансами. Фінансова команда на чолі з фінансовим директором (CFO) відповідає за управління фінансовими потоками бізнесу, фінансове планування та звітність, визначення фінансової політики та забезпечення фінансової стійкості. Для ефективного виконання своїх обов’язків фінансисти використовують різні BI інструменти. Одним із таких інструментів є фінансова інформаційна панель.

Фінансова інформаційна панель – це інструмент бізнес-аналітики, що дозволяє співробітникам фінансового відділу та/або фінансових організацій візуалізовувати, відстежувати та складати звіти за ключовими фінансовими показниками. Сучасні панелі використовують фінансову аналітику для синтезу розрізнених фінансових та бухгалтерських даних. Це дозволяє провести детальне дослідження даних, що сприяє робити правильні висновки та приймати ефективні рішення.
Інструменти фінансової аналітики дозволяють кожному користувачеві створювати власні дашборди та включати необхідні йому показники (рентабельність активів, рентабельність власного капіталу, показник співвідношення позикового та власного капіталу, показник власних оборотних засобів тощо).

Можливості фінансових дашбордів:
1. Інтеграція даних із декількох систем для візуалізації повної картини ефективності організації;
2. Візуалізація ключових показників ефективності (виручка, маржа, прибуток, витрати тощо), що дозволяє проводити докладний аналіз змінних та керувати ними в режимі реального часу;
3. Аналіз всіх типів грошових потоків (по підприємству загалом, по підрозділах, валовий і чистий грошові потоки тощо), а також вкладень, їхньої ефективності, внутрішньої норми доходності тощо;
4. Аналіз активів під управлінням (AUM) за бізнес-одиницями або підрозділами та баланс за типами інвестицій;
5. Аналіз фактичних та прогнозованих витрат, змін у часі для кожного типу витрат;
6. Детальний аналіз витрат, дослідження взаємозв’язків між усіма бізнес-елементами (підрозділами, центрами витрат, типами витрат та продуктами);
7. Оцінка опціонів;
8. Аналіз маржі;
9. Аналіз продуктивності з урахуванням ризиків, кредитних портфелів, рентабельності активів та власного капіталу;
10. Аналіз даних про обсяг торгів, маржу, доходи та валюту з урахуванням сегментації за клієнтами, групами продуктів, контрагентами та валютами;
11. Аналіз прибутку, враховуючи взаємозв’язок між ціною за одиницю та загальним прибутком, ціни, попит, змінні витрати на одиницю продукції тощо;
12. Аналіз беззбитковості, враховуючи обсяги продажу, фіксовану вартість, ціну за одиницю тощо.

Об’єднуючи дані з кількох джерел, інформаційна панель дозволяє користувачеві отримати повну та точну фінансову картину, проводити складний аналіз фінансових даних у режимі реального часу, складати прогнози, бюджет та план.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat