Дані є одним із найважливіших бізнес-активів для компаній будь-якого розміру та сфери діяльності. На цей час існує безліч сценаріїв використання даних. Однак кожна компанія повинна вибрати свій варіант, який принесе найбільшу користь. Для досягнення успіху у поточний час усі компанії, незалежно від їхнього розміру та сфери діяльності, повинні мати стратегію роботи з даними. Важливо зрозуміти, які саме дані потрібні аби досягти покращення бізнес-результатів.

У великій кількості потенційних варіантів використання даних легко заплутатися. Проте, пускати завдання вибору сценарію на самоплив не варто. Нижче кілька порад, як допомогти керівникам розставити пріоритети та створити ефективну стратегію корпоративних даних.

1. Мозковий штурм

Насамперед необхідно намітити бажаний результат, тобто поставити запитання: «Що саме хоче досягти бізнес?», «Які ключові завдання та цілі існують?».

Існує 4 основні напрямки використання даних:

• Розуміння своїх клієнтів: скласти портрет клієнта, визначити їхні потреби та відстежити їхні покупки, виявити тенденції ринку;
• Удосконалення продукту чи послуги: індивідуальний підхід до клієнта, пропозиція вдосконаленого продукту чи послуги створює цінність компанії, що дозволяє збільшувати лояльність клієнтів, а також залучати нових;
• Покращення внутрішніх бізнес-процесів: оптимізація бізнес-операцій, покращення управління бізнесом, покращення маркетингу, оптимізація виробничих процесів тощо;
• Монетизація: продаж або оренда даних. Транснаціональна фінансова корпорація Mastercard збирає дані про купівельні звички та активності своїх користувачів, а потім продає цю інформацію іншим компаніям.

2. Деталізація сценаріїв використання

Кожний проєкт даних після мозкового штурму потребує деталізації:

• Визначення стратегічної мети. Яке бізнес-завдання необхідно вирішити?
• Визначення способу виміру успіху. Як і чим визначатиметься успіх використання даних? Для того, щоб зрозуміти, наскільки дані допомагають підвищити продуктивність, збільшити обсяг продажів, покращити ефективність компанії тощо необхідно визначити KPI;
• Визначення власника сценарію використання даних (клієнта даних): відділ маркетингу, операційний відділ, відділ продажу чи інші користувачі;
• Визначення джерела даних: звідки вони надходитимуть, та чи існують якісь правила/вимоги щодо їхнього використання (юридичні вимоги, GDPR тощо);
• розуміння процесу трансформації даних в ідеї: аналітичні підходи, визначення проблем впровадження, необхідність певних навичок для розвитку.

3. Визначення сценарію використання

Після проходження попередніх етапів необхідно визначити найбільш підходящі для конкретного бізнесу. Такий підхід дозволить виявити пріоритети щодо даних, наскрізні питання, вимоги та цілі. Починати варто з поточної бізнес-стратегії, найзначніших проблем та можливостей. Залежно від амбітності та масштабності стратегії обробки даних необхідно обрати від 1 до 5 варіантів використання. Вони ж будуть найбільш стратегічними та довгостроковими.

Після цього варто визначити 1 – 3 «швидких цілей», які можуть бути досягнуті швидко та зможуть показати цінність проєкту. Швидкий результат продемонструє ефективність стратегії обробки даних, що дозволить одержати підтримку членів команди.