Майстер-дані: беремо відповідальність на себе

Майстер-дані: беремо відповідальність на себе

Майстер-дані: беремо відповідальність на себе

Продовжуємо розкривати концепцію «6С» щодо засвоєння майстер-даних продукту та розглянемо другу її складову – «відповідальний підхід». Це означає, що кожна організація повинна брати на себе відповідальність за процес управління, збору та зберігання точних даних. Правильний підхід до управління майстер-даними забезпечує ефективну оперативну діяльність.

Розберемося чому важливо зосередити увагу саме на основних даних продукту.

Дані продукту – це і є компанія, а саме:

Майстер-дані впливають на такі процеси:

1. на весь ланцюг постачання:

2. на операційну діяльність:

Крім того, що майстер-дані мають високу цінність для конкретної компанії, вони сприяють розвитку та розробці нових ідей. Унаслідок у виграші залишаються всі. Ця ситуація пояснюється активним розвитком хмарних, мобільних, аналітичних рішень та IoT, що сприяє створенню великої кількості важливих, але розкиданих даних. Це зі свого боку мотивує IT-компанії, зокрема DataLabs, створювати унікальні можливості для вирішення бізнес-завдань, розкриваючи та збільшуючи цінність даних для бізнесу. Спеціалісти DataLabs допоможуть ефективно організувати процес управління майстер-даними, включаючи процеси вилучення, аналізу, візуалізації, доступу, своєчасного отримання, що дозволить вирішити важливі завдання бізнесу у відношенні продукту (обсяги постачання, географія постачання, оцінка попиту та пропозиції, облік витрат та ін.). Правильний підхід та відношення до даних сприяє ефективній життєдіяльності компанії, внаслідок чого покращуються показники ефективності.

Попередній #fridaypost “Майстер-дані: перший крок до засвоєння”

Коментарі

2
  1. […] концепції «6С» – багатокомпонентність (complexity), відповідальність (commitment), культура (culture). Наступний елемент концепції – хмара […]

Відповісти Бізнес у хмарі – Datalabs Скасувати

Email не буде опублікований. Обов'язкові: *

0 / 1500


Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Чому ваші розгортання Qlik постійно ламаються

У кожної Qlik-команди є своя історія жахів з розгортанням. Можливо, це був баг у load-скрипті, через який додаток потрапив у продакшн зі зламаним зава...

Читати далі

Найкращі практики розгортання Qlik: від ручного хаосу до надійних релізів

Ви з тих людей, хто розгортає Qlik-додатки шляхом простого експорту QVF, перейменування файлу та імпорту в цільове середовище? Якщо так — ви не одні! ...

Читати далі

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі
GoUp Chat