Блог

Повернутися до всіх статей

Qlik vs Tableau

|

Згідно звіту Gartner, лідерами у сфері BI та інтеграції даних є Qlik, Power BI and Tableau. Кожен інструмент має багато переваг. Однак, щоб зробити правильний вибір, необхідно чітко розуміти потреби бізнесу, його завдання та цілі, потенційну цінність від впровадження BI-аналітики у робочі процеси різних відділів компанії тощо. З розумінням бізнес-потреб та можливостей кожного інструменту, легше зробити правильний вибір.

Порівняння 12 ключових характеристик Qlik та Tableau

  1. Візуалізація даних – візуалізація даних за допомогою інтерактивних діаграм, графіків та карт. Це дозволяє детально вивчати дані у будь-яких напрямках, виявляти взаємозв’язки тощо.
  1. Інтерактивний дашборд – можливість створювати інформаційні панелі для зручнішого та вільного вивчення даних.
  1. Сукупна вартість володіння (TCO) – облік усіх витрат, пов’язаних з використанням BI-рішень протягом 3-5 років (інфраструктура, налаштування системи, розробка додатків, системне адміністрування та підтримка).
  1. Аналітика на основі ШІ – виявлення нових ідей та зв’язків, швидкий аналіз даних, підвищення продуктивності команди, прийняття обґрунтованих рішень на основі даних.
  1. Різні варіанти використання (на одній платформі) – безліч варіантів використання BI, працюючи з одними і тими самими даними та платформою.
  1. Керована функція самообслуговування – контроль даних та контенту завдяки можливості централізованого управління на основі правил та безмежних можливостей користувачів.
  1. Мобільна бізнес-аналітика – можливість дослідження та аналізу даних з будь-якої точки розташування та приладу.
  1. Масштабованість – повне та актуальне подання даних, їх обробка у будь-якому масштабі без впливу на продуктивність та збільшення витрат, інтеграція та комбінування даних з різних джерел.
  1. Вбудована аналітика – наявність повних аналітичних можливостей в інших процесах, додатках та порталах компанії для прийняття ефективних рішень співробітниками, партнерами, клієнтами, постачальниками тощо.
  1. Інтеграція даних – об’єднання та перетворення необроблених даних у готові для аналізу дані. Сучасні інструменти дозволяють зробити дані доступними для всієї компанії за допомогою технологій інтеграції в режимі реального часу (збір змінених даних, конвеєр потокової передачі).
  1. Гнучке розгортання – наявність незалежної багатохмарної архітектури, яка дозволяє розгортання у будь-якому середовищі.
  1. Інформаційна грамотність – підвищення інформаційної грамотності співробітників всіх рівнів, вміння працювати з даними і приймати рішення, спираючись на них.
Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat