Блог

Будь-яка компанія незалежно від масштабу потребує стратегії управління даними. Тільки дані здатні дати бізнесу відповіді на всі питання, покращити оперативну діяльність і збільшити прибуток. Однак, неефективна стратегія позбавляє компанію можливості використовувати весь потенціал. Далі 6 найпоширеніших помилок при розробці стратегії даних.

1. Використовувати застарілу стратегію

Світ швидко трансформується. Бізнес-стратегія повинна повністю відповідати вимогам 4 промислової революції. Стратегія управління даними зі свого боку повинна підтримувати бізнес-стратегію, а також бути актуальною у сучасному світі. Інвестиції у застарілу стратегію не мають ніякого сенсу. Вони не ведуть до результату, а також сприяють недоцільним витратам грошей і ресурсів.

2. Ігнорувати бізнес-цілі і завдання

Не всі існуючі способи аналізу даних важливі та ефективні для досягнення бізнес-мети конкретної компанії. Багато компаній розробляють стратегію управління даними, спираючись на цікаві кейси. Однак, вони не беруть до уваги власні інтереси. Важливо визначити цілі та завдання, з’ясувати шляхи використання даних для їхнього досягнення і тільки після цього вже починати розробку стратегії.

3. Не визначати показники успіху

Як можна визначити, наскільки успішна або безуспішна стратегія? – визначити KPI. Тільки визначивши ключові показники ефективності, можна коректно відстежити та проаналізувати прогрес. Будь-яка ініціатива в області даних повинна мати економічне обґрунтування з відповідними KPI.

4. Концентруватися тільки на технічних витратах

Впровадження стратегії з обробки даних тягне за собою технічні витрати. Проте, не варто забувати, що зміни необхідні у культурі компанії. Кожен учасник команди повинен спиратися на дані кожного разу, коли приймає рішення. Для цього необхідно організувати процес навчання зі збору правильних даних, оцінки їхньої якості та аналізу.

5. Враховувати тільки структуровані дані

На цей час дані надходять у різних формах – фотографії, звукозаписи, текстові файли і багато іншого. Стратегія управління даними повинна враховувати структуровані і неструктуровані дані для отримання коректних відомостей. Не варто ігнорувати зовнішні джерела даних з репозиторіїв, урядів і брокерів даних, оскільки вони також можуть бути корисними.

6. Не враховувати етику, конфіденційність та юридичну сторону даних

Будь-який проєкт даних повинен починатися із визначення аспектів етичного та конфіденційного використання даних. Споживачі повинні бути впевнені у конфіденційності використання їхніх даних, а також отримувати користь від цього.

Коректна стратегія управління даними є ключовим елементом у процесі досягнення бізнес-цілей. Вона повинна ґрунтуватися на 3 – 5 сценаріях використання. Варіанти використання для кожного бізнесу будуть різні, проте, всі вони повинні відповідати бізнес-стратегії.