Сьогодні одним з найбільш перспективних напрямків та тих, що швидко розвиваються, є візуальна аналітика. Її перевага полягає у можливості працювати з великими наборами даних, поєднуючи графічну візуалізацію та потужні аналітичні обчислення.

Візуальна аналітика є процесом використання складних інструментів і методів аналізу даних за допомогою візуальних уявлень даних у вигляді графіків, діаграм і карт. Це дозволяє користувачам виявляти закономірності та ідеї, що допомагають приймати ефективні рішення на основі даних.

Візуальна аналітика – це не просто графічне зображення даних і не варто плутати її з візуалізацією даних. Сучасна інтерактивна візуальна аналітика спрощує об’єднання даних із кількох джерел та глибокий аналіз даних безпосередньо у візуалізації. Застосування алгоритмів штучного інтелекту та машинного навчання генерують рекомендації для детальнішого дослідження. Головне завдання цього інструменту – перетворити великі масиви даних на успішні бізнес-ідеї.

Переваги візуальної аналітики:

• Можливість систематизувати, обмінюватися інформацією щодо KPI та відстежувати прогрес за допомогою інтерактивних звітів та інформаційних панелей;
• Можливість приймати рішення швидше, працюючи та розуміючи дані та їхнє значення;
• Спрощення процесу дослідження даних за допомогою інструментів самообслуговування, що дозволяє користувачам взаємодіяти з даними, виявляти приховані взаємозв’язки та закономірності без втручання IT-фахівців;
• Підвищення інформаційної грамотності з допомогою спрощення роботи з даними.

Ключові рекомендації для якісного використання візуальної аналітики:

• Визначення конкретної мети та питань, на які необхідно знайти відповідь за допомогою візуальної аналітики;
• Інтеграція та управління даними (об’єднання та реплікація даних з різних джерел, перетворення на стандартизовані формати);
• Вибір правильної візуальної техніки;
• Дослідити практику візуалізації даних.

Велика кількість постачальників, які пропонують функції візуалізації як частину програмного забезпечення, ускладнює процес вибору правильного інструменту.

Сучасні інструменти аналізу даних включають такі можливості:

• Інтеграція та управління даними;
• Вільне дослідження даних у будь-якому напрямку;
• Візуальні ефекти, що дозволяють навіть початківцям створювати власні аналітичні візуалізації;
• Можливість аналізу даних з будь-яких сайтів, порталів, програм та бізнес-процесів.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням