Блог

Повернутися до всіх статей

Візуальна аналітика – визначення та переваги

|

Сьогодні одним з найбільш перспективних напрямків та тих, що швидко розвиваються, є візуальна аналітика. Її перевага полягає у можливості працювати з великими наборами даних, поєднуючи графічну візуалізацію та потужні аналітичні обчислення.

Візуальна аналітика є процесом використання складних інструментів і методів аналізу даних за допомогою візуальних уявлень даних у вигляді графіків, діаграм і карт. Це дозволяє користувачам виявляти закономірності та ідеї, що допомагають приймати ефективні рішення на основі даних.

Візуальна аналітика – це не просто графічне зображення даних і не варто плутати її з візуалізацією даних. Сучасна інтерактивна візуальна аналітика спрощує об’єднання даних із кількох джерел та глибокий аналіз даних безпосередньо у візуалізації. Застосування алгоритмів штучного інтелекту та машинного навчання генерують рекомендації для детальнішого дослідження. Головне завдання цього інструменту – перетворити великі масиви даних на успішні бізнес-ідеї.

Переваги візуальної аналітики:

Ключові рекомендації для якісного використання візуальної аналітики:

Велика кількість постачальників, які пропонують функції візуалізації як частину програмного забезпечення, ускладнює процес вибору правильного інструменту.

Сучасні інструменти аналізу даних включають такі можливості:

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням

Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat