Як краще почати взаємодіяти з даними?

Як краще почати взаємодіяти з даними?

Як краще почати взаємодіяти з даними?

Якісна взаємодія з даними є відмінною рисою лідерів ринку. Дані були основою для таких революційних концепцій, як Штучний Інтелект та Інтернет речей. Основні цілі використання даних: модернізація продуктів і послуг, оптимізація та підвищення ефективності внутрішніх процесів, розуміння поведінки та потреб клієнта, монетизація та отримання додаткового доходу.

Всі розуміють, що необхідно працювати з даними, але не всі розуміють з чого краще почати. Будь-який процес слід починати з визначення цілей. Перш, ніж почати працювати з даними і отримувати користь, необхідно встановити довгострокові і короткострокові цілі компанії (наприклад, збільшення прибутку, масштабування, зменшення відтоку клієнтів і виробничого браку, розуміння клієнтів і ринку). До того ж, кожний учасник команди повинен знати та розуміти їх.

Наступні дії допоможуть визначити можливості компанії за допомогою даних:

  1. Кейси використання

Ефективним рішенням буде ознайомитися з існуючими кейсами та подивитися на досвіді інших підприємств, як вони використовували дані та який результат був досягнутий. Таким прикладом є американська компанія Netflix, яка застосувала інтелектуальне використання даних. Зібрані дані про поведінку їхніх клієнтів компанія використовує для формування рекомендацій фільмів і шоу, контенту та ін. Контроль якості відтворення відео, що підвищує рівень обслуговування клієнтів, відбувається за допомогою даних. Також, Netflix монетизує отримані дані через рекламних партнерів.

  1. Брейнштормінг

Для вирішення завдання необхідно зібрати всіх зацікавлених учасників бізнесу і провести мозковий штурм. Метою такого процесу є об’єднати бізнес-цілі таі можливі сценарії використання даних для досягнення результату.

У процесі брейнштормінгу необхідно відповісти на наступні питання:

💬

Коментарів поки немає.

Залишити коментар

Залишити відповідь

Email не буде опублікований. Обов'язкові: *

0 / 1500


Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Будь-хто може показати, що маржа впала. Робота — пояснити чому.

Маржа впала на три пункти. CFO це вже знає. Дашборд це показав, борд-дек це показав, число не оскаржується. Те, чого вони хочуть від вас – це на...

Читати далі

Як обґрунтувати впровадження CI/CD для Qlik

У певний момент кожна BI-команда, яка виростає за трьох-чотирьох розробників, стикається з однаковим моментом. Координація деплойментів починає з&rsqu...

Читати далі

Модель зрілості деплойменту Qlik: де ваша команда?

Екосистема Qlik перебуває на переломному етапі. AI-системи та автоматизовані пайплайни починають споживати аналітичний вивід як вхідні дані, а не прос...

Читати далі
GoUp Chat