Сучасним світом керують дані. Кожна людина та компанія щодня генерує величезну кількість даних. І якщо людина може не замислюватися про дані та їх використання, то компанії не можуть прогаяти таку можливість. Сучасний бізнес є активним користувачем даних у своїй повсякденній рутині. Виходячи з поставлених завдань, проводиться аналіз різних показників та будуються прогнози. Це дозволяє компаніям відійти від підходу «наосліп» і діяти, спираючись на реальні та достовірні дані.

Сучасні інструменти аналітики досить прості у використанні, що дозволяє будь-якому співробітнику компанії виконувати певний набір функцій. Однак, для більш якісної та повноцінної роботи з даними необхідне навчання та регулярне підвищення кваліфікації. Повна залученість та зацікавленість команди може гарантувати успіх та високий загальний результат.

Керівники компаній часто стикаються з опором співробітників навчатися чомусь новому у сфері даних. Нижче кілька рекомендацій, які допоможуть подолати опір та вирішити основні проблеми при реалізації процесу навчання та підвищення кваліфікації.

1. Подолання опору

Опір співробітників проходити навчання є однією з основних проблем. Тут варто глянути на проблему очима маркетолога – тобто зробити навчання таким, щоб його захотіли пройти. Правильна популяризація навчання один із найважливіших елементів залучення співробітників. Залучення лідерів компанії, які зможуть наголосити на цінності придбання навичок роботи з даними, стане вагомим аргументом. Проте, варто акцентувати увагу не тільки на кінцевому результаті та користі компанії, а й на можливостях кожного співробітника – тобто кар’єрних успіхах команди.

2. «Простота» даних

Основна причина опору співробітників – це страх нового та уявлення роботи з даними, як щось максимально складне та незрозуміле. Насамперед необхідно доступно пояснити чому робота з даними така важлива для кожного співробітника та для компанії в цілому. Крім цього, машинне навчання, штучний інтелект та наука про дані породжують страх «непотрібності» співробітників. Керівникам варто пояснити, що впровадження даних технологій не передбачає скорочення команди, а навпаки, автоматизацію деяких функцій для оптимізації, спрощення та покращення роботи співробітника. Якісне використання даних – це ключ до прийняття ефективних рішень у масштабах однієї позиції в компанії, а отже, однієї команди та всієї компанії. Кожен співробітник – це шестерня, від якої залежить успішна та безперервна робота всього механізму компанії.

3. Розуміння використання даних

Використання даних має бути зрозумілим співробітникам. Кожен співробітник повинен розуміти для чого він використовує дані: яка його конкретна мета, яка мета компанії, для покращення яких бізнес-процесів тощо. Така прозорість і розуміння дозволить співробітникам почуватися більш впевнено та правильно представляти дані на обговореннях результатів.