Блог

Необхідність швидко реагувати на події та приймати рішення є особливо важливою для сучасного бізнесу. Користувачі зацікавлені працювати з даними у момент виникнення. Наразі можна спостерігати підвищений інтерес до технологій потокової обробки даних. Це пояснюється тим, що робота з інформацією в режимі реального часу дозволяє знизити фінансові та операційні ризики, підвищити лояльність клієнтів, покращити якість обслуговування клієнтів тощо.

Потокова обробка даних передбачає використання спеціальних технологій, орієнтованих на отримання та переробку потоку даних, що регулярно оновлюються. Qlik Data Integration забезпечує ефективну доставку великих обсягів готових до аналітики даних у режимі реального часу на потокові та хмарні платформи, у сховища та озера даних.

Захоплення змін даних у режимі реального часу

Qlik забезпечує переміщення даних у режимі реального часу від джерела до об’єкта призначення. Процес управляється у вигляді графічного інтерфейсу, який повністю автоматизує наскрізну реплікацію. Спрощена та безагентна конфігурація дозволяє фахівцям з даних виконувати налаштування, контролювати та відстежувати конвеєри даних, що базуються на технології захоплення зміни даних (CDC).

Підтримка джерел, цільових об’єктів та платформ

Qlik Replicate підтримує безліч джерел та об’єктів, а також дозволяє завантажувати, приймати, переносити, розподіляти, консолідувати та синхронізувати дані у локальних, хмарних та гібридних середовищах. До них відносяться:

• СУБД: Oracle, SQL, DB2, MySQL, Sybase, PostgreSQL;
• Сховища даних: Exadata, Teradata, IBM, Netezza, Vertica, Pivotal, Azure Synapse;
• Хмарні платформи: AWS, Azure, Google Cloud;
• Постачальники хмарних послуг: Databricks, Snowflake, Confluent;
• Платформи доставки потокового контенту: Apache Kafka, Confluent;
• Корпоративні програми: SAP, Salesforce;
• Мейнфрейми: IMS/DB, DB2 z/OS, RMS, VSAM.

Моніторинг та контроль на рівні підприємства

Qlik Enterprise Manager дозволяє створювати, виконувати та моніторити безліч завдань інтеграції у розподільних центрах та хмарних середовищах. Це дозволяє легко моніторити та масштабувати потік даних у режимі реального часу за допомогою KPI та сповіщень.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням

Попередній #fridaypost “Qlik: автоматизація сховища даних”