Блог

Повернутися до всіх статей

Оптимізація діяльності компаній зі сфери високих технологій за допомогою Qlik

||

https://pixabay.com/illustrations/smartphone-control-city-industry-4-6265047/

Сфера високих технологій має динамічний розвиток, з’являються нові та удосконалені продукти. Рівень конкуренції в цьому сегменті високий, і компаніям доводиться знаходити нові шляхи оптимізації процесів.

Компанії впроваджують різні інновації в оперативну діяльність. Оптимізувати їх можна за допомогою гнучкої аналітики в режимі реального часу. Успіх у сфері високих технологій багато в чому залежить від здатності компанії виявляти зміни ринку і швидко реагувати на них.

Високотехнологічна аналітика Qlik забезпечує процес об’єднання даних з різних джерел та їхній аналіз в режимі реального часу. Це дозволяє використовувати дані та швидко вирішувати проблеми, а саме:

 вирішення проблем з плануванням, прогнозуванням і відстеженням доходів і витрат з урахуванням динамічного розвитку технологічної індустрії, частою появою нових продуктів і категорій, а також серйозної конкуренції (керівники, фінансовий відділ);

 виявлення та узгодження цільових ринків, ефективна робота з лідами, аналіз впливу кожної команди на угоду (команда маркетингу і продажів в B2B сегменті);

 розуміння поведінки і потреб клієнтів, запровадження заходів для утримання клієнтів і залучення нових (команди маркетингу і продажів в В2С сегменті);

 прискорення процесу інновацій за допомогою аналізу даних ринкових досліджень і тенденцій (фахівці в області інновацій і розвитку);

 покращення UX за допомогою аналізу процесу взаємодії споживача з продуктом (команди з розробки продукту);

 оптимізація запасів за допомогою забезпечення прозорості продажів і ланцюгів постачань (відділ виробництва).

Приклади використання Qlik:

Lenovo: використання Qlik дозволило компанії створити єдине джерело правди і використовувати аналітику самообслуговування. Це дозволило команді приймати ефективні та швидкі рішення на основі даних;

DocuSign: використання Qlik надало компанії можливість перетворити та об’єднати дані з різних джерел. За допомогою аналітики самообслуговування 80 – 90% додатків розробляються бізнес-користувачами;

Samsung: потужні вбудовані аналітичні можливості Qlik забезпечили співробітникам компанії швидкий доступ до даних про продажі та запаси. Рівень ефективності виїзної комісії був підвищений на 20% завдяки мобільним додаткам Qlik для роздрібної торгівлі.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє знайти рішення в будь-якій ситуації. Отримати додаткову інформацію щодо проєкту можна шляхом заповнення форми за посиланням

 

Попередній #fridaypost “Qlik пропонує аналітичні рішення для виробничого сектору економіки”
Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі

Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані

Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...

Читати далі

Штучний Інтелект у сфері аналізу даних

Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...

Читати далі
GoUp Chat