Qlik Data Streaming

Qlik Data Streaming

Qlik Data Streaming

Необхідність швидко реагувати на події та приймати рішення є особливо важливою для сучасного бізнесу. Користувачі зацікавлені працювати з даними у момент виникнення. Наразі можна спостерігати підвищений інтерес до технологій потокової обробки даних. Це пояснюється тим, що робота з інформацією в режимі реального часу дозволяє знизити фінансові та операційні ризики, підвищити лояльність клієнтів, покращити якість обслуговування клієнтів тощо.

Потокова обробка даних передбачає використання спеціальних технологій, орієнтованих на отримання та переробку потоку даних, що регулярно оновлюються. Qlik Data Integration забезпечує ефективну доставку великих обсягів готових до аналітики даних у режимі реального часу на потокові та хмарні платформи, у сховища та озера даних.

Захоплення змін даних у режимі реального часу

Qlik забезпечує переміщення даних у режимі реального часу від джерела до об’єкта призначення. Процес управляється у вигляді графічного інтерфейсу, який повністю автоматизує наскрізну реплікацію. Спрощена та безагентна конфігурація дозволяє фахівцям з даних виконувати налаштування, контролювати та відстежувати конвеєри даних, що базуються на технології захоплення зміни даних (CDC).

Підтримка джерел, цільових об’єктів та платформ

Qlik Replicate підтримує безліч джерел та об’єктів, а також дозволяє завантажувати, приймати, переносити, розподіляти, консолідувати та синхронізувати дані у локальних, хмарних та гібридних середовищах. До них відносяться:

Моніторинг та контроль на рівні підприємства

Qlik Enterprise Manager дозволяє створювати, виконувати та моніторити безліч завдань інтеграції у розподільних центрах та хмарних середовищах. Це дозволяє легко моніторити та масштабувати потік даних у режимі реального часу за допомогою KPI та сповіщень.

DataLabs є сертифікованим партнером Qlik. Високий рівень компетенції команди та індивідуальний підхід дозволяє розробити кастомне рішення. Отримати додаткову інформацію можна шляхом заповнення форми за посиланням

Попередній #fridaypost “Qlik: автоматизація сховища даних”

Коментарі

1
  1. […] Попередній #fridaypost “Qlik Data Streaming” […]

Залишити відповідь

Email не буде опублікований. Обов'язкові: *

0 / 1500


Попереднiй Пост Наступний Пост

Недавні пости

Чому ваші розгортання Qlik постійно ламаються

У кожної Qlik-команди є своя історія жахів з розгортанням. Можливо, це був баг у load-скрипті, через який додаток потрапив у продакшн зі зламаним зава...

Читати далі

Найкращі практики розгортання Qlik: від ручного хаосу до надійних релізів

Ви з тих людей, хто розгортає Qlik-додатки шляхом простого експорту QVF, перейменування файлу та імпорту в цільове середовище? Якщо так — ви не одні! ...

Читати далі

Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень

Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...

Читати далі
GoUp Chat