Робота з даними та навчання команди
Сучасним світом керують дані. Кожна людина та компанія щодня генерує величезну кількість даних. І якщо людина може не замислюватися про дані та їх використання, то компанії не можуть прогаяти таку можливість. Сучасний бізнес є активним користувачем д...
Data Science та Big Data: особливості, переваги та відмінності
Data Science та Big Data є взаємопов'язаними концепціями. Обидві ці концепції мають ключове значення у процесі використання даних для прийняття рішень, інновацій і отримання вигоди. Активний розвиток у галузі даних передбачає присутність науки про да...
Основні переваги розширеної аналітики
Основним завданням розширеної аналітики є покращення аналітики даних, обмін даними та бізнес-аналітики. Для цього розширена аналітика використовує машинне навчання та обробку природної мови. Використання цього інструменту надає компаніям можливість п...
Недавні пости
Матриця Рамсфелда як ефективний інструмент в процесі приняття рішень
Під час брифінгу, присвяченого війні в Іраку, Дональд Рамсфелд поділив інформацію на 4 категорії: відоме знане, відоме незнане, невідоме знане, невідо...
Вплив ШІ та машинного навчання на науку про дані
Штучний інтелект та машинне навчання сприяли просуванню науки про дані. Ці технології допомагають фахівцям з даних проводити аналіз, будувати прогнози...
Штучний Інтелект у сфері аналізу даних
Штучний Інтелект широко використовується у багатьох додатках, зокрема й для аналітики даних. В основному ШІ застосовується для аналізу великих наборів...